Stage modélisation & simulation des batteries lithium-ion F/H

Description de l'offre

PALAISEAU-NANO INNOV(FRA)
Description du poste

Nous souhaitons modéliser et simuler le comportement microscopique des batteries lithium-ion à électrolyte liquide, en se basant par exemple sur des images 3D haute résolution obtenues par micro-tomographie à rayons X permettant d’accéder à la microstructure poreuse des électrodes et du séparateur.
Pour cela, nous utiliserons deux logiciels du marché, à savoir le simulateur BEST (« Battery and Electrochemical Simulation Tool », Fraunhoher ITWM) et COMSOL Multiphysics permettant de modéliser les phénomènes physiques à la micro-échelle, incluant le transport des ions dans l’électrolyte, les réactions électrochimiques aux interfaces électrolyte-électrode, le transport du lithium et des charges électriques en phase solide, ainsi que les effets mécaniques et thermiques.

Compétences développées au cours de la mission:

· 
Electrochimie

· 
Simulation numérique

· 
Milieux poreux

Réfèrence

37381BR
Pays

France
Durée du contrat

6
A propos de nous/Profil de l'entreprise

BETTER ENERGY NEEDS YOU

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Profil recherché

Profil recherché

Vous préparez un BAC+5 et êtes à la recherche d'un stage conventionné de fin d'études de 6 mois à compter de mars 2021.

C on naissances techniques indispensables:

· 
Physique appliquée

· 
Simulation numérique

·  Environnement Linux

Aptitudes requises: 

· 
Anglais courant

· 
Capacité de rédaction, bonne communication

· 
Rigueur et autonomie 

Métier

R&D Sciences des Matériaux, R&D Simulation numérique/STIC
Intitulé du poste

Stage de modélisation et simulation à l’échelle microscopique des batteries lithium-ion F/H
Unité de temps

Mois
Branche

Holding
Région, département, localité

91 - Essonne
Domaine professionnel

Recherche Innovation&Développt
Niveau d’expérience requis

Moins de 3 ans
Type d’emploi

Stage conventionné
Contexte et Environnement

Pour contribuer à l’ambition du Groupe Total de s’inscrire dans la transition énergétique et les énergies renouvelables, le programme R&D transverse « Computational Science & Engineering, Data Science & Artificial Intelligence » a pour mission d’innover dans les technologies du numérique, au service des différents secteurs d’activité du Groupe.

Ce stage s’inscrit dans le cadre d’un projet de recherche sur la modélisation des batteries lithium-ion, en lien direct avec les activités de SAFT, fabricant de batteries de classe mondiale intégré au groupe Total depuis 2016.

Possibilité de poursuivre une thèse à l’issue du stage.