STAGE Ingénieur AI / ML appliqué au domaine Geospatial / Télédétection « GeoAI » H/F

Description de l'offre

Pays France

Ville PAU

Lieu de travail PAU-CSTJF(FRA)

Société employeur TotalEnergies OneTech

Domaine Recherche Innovation&Développt

Type de contrat Contrat de professionnalisation Temps plein

Expérience Moins de 3 ans

Contexte et environnement

Vous intégrerez la Direction Data & Digital Technologies au sein du Département Geospatial qui regroupe des compétences en SIG, Topographie et Télédétection. Nous développons des outils sur notre plateforme cloud géospatiale, effectuons des études et opérations pour l’ensemble des branches de TotalEnergies et entretenons plusieurs thématiques R&D.

Votre rôle sera de comprendre les thématiques d'application GEOAI et de pouvoir l'appliquer à un cas d'usage.

Activités

En tant que stagiaire Ingénieur GeoAI, vous rejoindrez le service Remote Sensing et contribuerez au développement de l’intelligence artificielle appliquée au domaine géospatial.
Vos missions couvriront à la fois la veille technologique, l’expérimentation de modèles d’IA et leur application à des cas d’usage concrets.

1. Veille GeoAI

·  Réaliser une veille générale sur les avancées en GeoAI.
·  Suivre les technologies liées à la segmentation d’images, la détection d’objets et la détection de changement.
·  Intégrer les évolutions du Remote Sensing et des Geospatial Foundation Models (GeoFMs).

2. Cas d’application 1 : Segmentation d’images pour Land Use / Land Cover (LULC)

·  Sélectionner et tester des modèles pré‑entraînés pour la classification LULC.
·  Proposer des améliorations de modèles.
·  Évaluer leur performance sur des banques d’images variées, avec différentes résolutions.

3. Cas d’application 2 : Détection de changement basée sur la LULC

·  Développer un cas d’usage lié au suivi des évolutions de couverture du sol.
·  Potentiellement contribuer à un cas d’usage spécifique : le suivi de la déforestation.

4. Autres cas d’application : Détection d’objets d’intérêt

·  Exploiter les connaissances LULC pour approfondir le suivi de la déforestation.
·  Mettre en place la détection d’objets d’intérêt sur l’ensemble des sites où TotalEnergies opère.

Vous évoluerez au sein d'une équipe de professionnels confirmés et auprès d'un tuteur-coach, le référent de votre futur métier. Un accompagnement individualisé vous permettra de favoriser votre autonomie et de vous mener à votre diplôme !

Profil du candidat

Actuellement en école d'ingénieur ou en Master dans le domaine Data Science / IA , vous recherchez un stage de fin d'étude d’une durée de 6 mois à partir d' avril 2026  ?

 

Vous êtes spécialisé(e) en AI / Data Sciences et possédez des compétences en géospatial ? Idéalement, vous maîtrisez l’analyse d’images ainsi que le développement en Python.

Les outils GIS comme QGIS ou Google Earth Engine n’ont plus de secret pour vous ? Vous avez également une bonne connaissance des frameworks d’IA tels que PyTorch ou TensorFlow ?

Curiosité, ouverture d’esprit, capacité d’adaptation et aisance relationnelle sont autant de qualités qui vous caractérisent et vous permettent de travailler efficacement en équipe.

Une maîtrise professionnelle de l’anglais est indispensable pour réussir pleinement dans ce poste.

Votre appétence pour l’IT et les problématiques IA/Data, notamment liées aux spécificités de l’image, sera un véritable atout.

 

Vous vous reconnaissez ? N'attendez plus... postulez pour rejoindre les équipes TotalEnergies du  CSTJF  à Pau !

Informations supplémentaires

Informations complémentaires visibles par le candidat :

Cette offre concerne un stage conventionné à temps plein, les stages alternés ne sont possibles.
Pour postuler, merci de joindre un CV + lettre de motivation (vos dates de stage doivent être indiquées).

TotalEnergies valorise la diversité, promeut le développement individuel et offre des opportunités d'emploi égales à tous les candidats.