STAGE - Data Science /Ontologie dans la classification documentaire - H/F

Description de l'offre

Pays France

Ville COURBEVOIE

Area
92 - Hauts-de-Seine

Lieu de travail COURBEVOIE(PLD)-COUPOLE(FRA)

Société employeur TotalEnergies OneTech

Domaine Technologie

Type de contrat Stage conventionné

Durée du contrat
6 Mois

Expérience Moins de 3 ans

Contexte et environnement

Pour réussir à intégrer les métiers de l’électricité et des énergies renouvelables, TotalEnergies a créé une nouvelle entité OneTech qui regroupe l'ensemble des expertises techniques et de R&D des branches (Exploration & Production, Raffinage Chimie, Marketing & Services et Gas, Renewables & Power). Avec près de 3 400 ingénieurs et techniciens, répartis sur 9 sites en Europe, OneTech est organisé autour de 3 pôles, un pôle industriel pour accompagner la croissance de la Compagnie dans le gaz, les énergies renouvelables, l’électricité et la réduction des émissions de CO2, un pôle Recherche & Développement pour poursuivre la transformation de TotalEnergies en donnant la priorité au mix bas carbone et un pôle fonctions supports.            

TotalEnergies est l'une des principales entreprises énergétiques au monde. Dans un contexte de changement technologique et de transformation numérique, vous travaillerez au sein du DataLab avec un groupe de collègues expérimentés et dynamiques. Le DataLab est un projet interdisciplinaire visant à faciliter la gestion des documents à l'aide de techniques de pointe en matière de science des données et d'intelligence artificielle : classification, gestion des métadonnées, traitement du langage naturel, Computer vision et large language model etc.                    

Activités

En tant que stagiaire Data Science /Ontologie, vous mobiliserez des ressources de calcul puissantes (telles que le supercalculateur Pangea, le cloud computing, ou des outils low-code/no-code) pour développer et déployer des modèles et cadres de data science, favorisant l’innovation basée sur les données. Vous participerez également à divers types de réunions : points d’avancement, comités d’arbitrage, réunions avec les partenaires, etc.

Responsabilités techniques :

·  Développer et déployer des modèles de machine learning et deep learning pour résoudre des problématiques clés dans la classification documentaire;
·  Appliquer des techniques de traitement du langage naturel (NLP), vision par ordinateur, grands modèles de langage (LLM) et approches multimodales pour analyser des données complexes ;
·  Collaborer avec les équipes d’ingénierie des données pour garantir la disponibilité et la qualité des données nécessaires à l’entraînement et à l’inférence des modèles ;
·  Concevoir des expériences, évaluer les performances des modèles et optimiser continuellement les algorithmes ;
·  Rédiger des documents techniques et des rapports de recherche pour favoriser le partage et la réutilisation des résultats au sein de l’équipe et avec les partenaires.         

Vous évoluerez au sein d'une équipe de professionnels confirmés et auprès d'un tuteur-coach, le référent de votre futur métier. Un accompagnement individualisé vous permettra de favoriser votre autonomie et de vous mener à votre diplôme !

Profil du candidat

Actuellement en école d'ingénieur ou en Master dans le domaine de la Data Science, vous recherchez un stage de fin d'étude d’une durée de 6 mois à partir de janvier 2027 ?

Vous avez des connaissances en LLM ? Vous connaissez Python ? 

Vous êtes à l'aise avec la bureautique et connaissez la suite Office ? Vous utiliserez notamment Excel, Word et Powerpoint.

L'autonomie, la rigueur et l'esprit d'équipe font partie intégrante de vos qualités ?

 Vous savez prendre des initiatives ? 

Une bonne capacité rédactionnelle ainsi qu'une maitrise professionnelle de l’anglais seront indispensables à votre prise de poste.

Si vous vous retrouvez dans le profil recherché, n'hésitez plus et rejoignez l'aventure TotalEnergies !

Informations supplémentaires

Cette offre concerne un stage conventionné à temps plein, les stages alternés ne sont possibles.

Pour postuler, merci de joindre un CV + lettre de motivation (vos dates de stage doivent être indiquées).