STAGE BAC+5 - Data science : Exploitation de données industrielles pour l'optimisation de fluides solubles

Description de l'offre

Pays France

Ville SOLAIZE

Lieu de travail SOLAIZE-CHEMIN DU CANAL(FRA)

Société employeur TotalEnergies OneTech

Domaine Recherche Innovation&Développt, Systèmes d'Information

Type de contrat Stage conventionné

Expérience Moins de 3 ans

Contexte et environnement

Au sein de la branche   OneTech de TotalEnergies, vous rejoindrez le Centre de Recherche de Solaize , situé à 15 minutes au sud de Lyon.

Le site regroupe plus de 300 chercheurs dans un environnement verdoyant  . 

Il constitue l’un des principaux centres de R&D de TotalEnergies, dédié notamment :

·  Au développement de solutions ainsi que de moyens de mesure et de contrôle des émissions de gaz à effet de serre
·  À la formulation de produits à faible empreinte environnementale et décarbonés pour les mobilités thermique, électrique et pour l’industrie (carburants non fossiles d’origine renouvelable, lubrifiants, fluides caloporteurs, bitumes, etc.)

Les activités implantées sur le site évoluent constamment pour répondre aux objectifs et aux ambitions de la compagnie TotalEnergies en matière de neutralité carbone et d’accessibilité à des énergies abordables et propres pour le plus grand nombre.

Activités

Intégré(e) au sein de la R&D de TotalEnergies Lubrifiants, acteur mondial reconnu pour son expertise dans les solutions de lubrification industrielle, le/la stagiaire contribuera à un projet stratégique mêlant data science avancée, machine learning et valorisation de données techniques.  

Ce stage offre une opportunité unique de travailler sur des données industrielles réelles, au sein d'un environnement innovant et collaboratif. 

Les missions incluent l'analyse des données issues des activités R&D et du développement des huiles pour les clients, ainsi que leur modélisation et valorisation, notamment : 

·  Structuration et nettoyage de données techniques complexes
·  Exploration de méthodes avancées : clustering, réduction de dimension, modèles prédictifs, LLM
·  Détection de patterns dans les formulations et leurs performances
·  Modélisation prédictive pour optimiser les formulations
·  Développement d'outils (dashboard interactif ou application)
·  Capitalisation de la connaissance métier : transformation des données en insights exploitables, création de visualisations interactives, et formalisation de recommandations pour les équipes formulation et technique. 

️ Moyens et outils utilisés : 

·  Matériel : poste de travail dédié, accès sécurisé aux données internes
·  Langages et bibliothèques : Python (Pandas, Scikit-leam, NumPy, SciPy, Matplotlib, Plotly), SQL
·  Environnements de développement : VS Code, Jupyter, GitHub, Databricks

Profil du candidat

Formation Bac+5 : Spécialisation en data science, statistiques ou intelligence artificielle 

 Niveau d'anglais : B2

️ Date  de début souhaitée : Premier trimestre 2026 

️  Période de stage : 6 mois

Connaissances et compétences techniques : 

·  Connaissances solides en machine leaming supervisé et non supervisé
·  Maîtrise de Python (Pandas, Scikit-leam, NumPy, SciPy, Matplotlib)
·  SQL : interrogation avancée, structuration et normalisation de bases relationnelles complexes
·  Développement d'interfaces et visualisation : création de dashboards interactifs (Databricks, Power BI , Spotfire) ou d'applications (Dash, Streamlit)
·  Outils de développement : VS Code, Jupyter, GitHub, Databricks pour un travail collaboratif et reproductible
·  GenAI & NLP : utilisation de LLM pour l'analyse sémantique de données semi-structurées

Informations supplémentaires

TotalEnergies valorise la diversité, promeut le développement individuel et offre des opportunités d'emploi égales à tous les candidats.