R&D - Etude ressources en métaux dans les aquifères salins par IA

Description de l'offre

PAU-CSTJF(FRA)
Description du poste

Le groupe TOTAL est un acteur majeur de l'énergie, qui produit et commercialise des carburants, du gaz naturel et de l'électricité bas carbone. 

L'exploration-Production (EP) a pour mission de découvrir et de développer des gisements pétroliers et gaziers afin de satisfaire une demande énergétique croissante. La stratégie de l'EP vise à développer un modèle de production d'hydrocarbures qui puisse résister durablement à des prix d'hydrocarbures bas, rentables et pérennes. 

Nous recherchons pour une durée de 12 mois en contrat de professionnalisation temps plein, un(e) candidat(e) à Pau pour travailler sur des missions de R&D en  Prédiction des ressources en métaux dans les aquifères salins par Intelligence Artificielle (CE POSTE NE S'ADRESSE PAS AUX PERSONNES RECHERCHANT UNE ALTERNANCE AVEC UNE ECOLE).

Vous travaillerez au sein d'une équipe R&D transverse en lien avec des géoscientists et des spécialistes de l'Intelligence Artificielle. Ce contrat d'une durée d'un an fait partie du projet visant à extraire les métaux dans les eaux exploitées à l'échelle du groupe TOTAL. 
Une étude exploratoire réalisée en 2020 a permis de prédire de manière plus ou moins précise les ressources lithium associées aux eaux de production d'un asset non-conventionnel opéré par TOTAL via un algorithme de type " Random Forest" utilisant des variables multiples telles que des données de géochimie et de design de puits (travail accompli par l'un de nos stagiaires). 
Les résultats de cette étude ont démontré la faisabilité d'une telle approche pour des eaux de production pétrolière et l'outil est en cours d'industrialisation au sein des équipes IT de TOTAL.
-> Il s'agira maintenant de tester cette approche sur une base de données mondiale de géochimie des aquifères salins au sein des bassins sédimentaires réalisée dans le cadre d'une thèse avec l'Université de Lorraine. 

A ce titre, vous aurez pour mission : 

1. Analyser des données physico chimique d'aquifères, des diagraphies de puits, des carottes, et des cartes structurales issues de publications scientifiques et d'études internes afin de réaliser des tests sur différents modèles AI. 

2 . Réaliser des scripts PYTHON pour la réalisation des tests et l'analyse des résultats. L'objectif principal de cette étude est de quantifier les potentielles ressources en métaux dans les aquifères salins. Selon les résultats obtenis, ceux-ci permettront d'identifier des cibles privilégiées pour l'activité CCUS. Par conséquent, les résultats de ces travaux permettront de mieux orienter le type de procédé pour la valorisation de ce type de ressources à l'avenir. L'ensemble de cette étude sera réalisée au sein du CSTJF de PAU en lien étroit avec l'Université de Lorraine et l'étudiante en thèse pour la compilation des données. 

Les 3 compétences développées pendant la mission : 

Codage PYTHON, test et analyse de modèles IA, géologie

 
Réfèrence

33959BR
Pays

France
Durée du contrat

12
A propos de nous/Profil de l'entreprise

BETTER ENERGY NEEDS YOU

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Profil recherché

Profil recherché

Vous souhaitez rejoindre un grand groupe international ? 
Vous parlez couramment anglais ? 
Vous êtes récemment diplômé(e) d'un Bac+5 dans le domaine de l'Intelligence Artificielle et intéressé(e) par la R&D ? 
Vous êtes à l'aise avec le codage PYTHON ? 
Vous faites preuve d'ouverture d'esprit et vous aimez travailler en équipe ? 

Si vous êtes intéressé(e) par notre offre, n'attendez plus ! Postulez ! 
Métier

R&D Sciences des Matériaux
Intitulé du poste

R&D - Etude ressources en métaux dans les aquifères salins par IA
Unité de temps

Mois
Branche

Exploration and Production
Région, département, localité

64 - Pyrénées-Atlantiques
Domaine professionnel

Recherche Innovation&Développt
Niveau d’expérience requis

Moins de 3 ans
Type d’emploi

CDD
Lieu des entretiens

PAU
Localisation (Précisions/Mots-clés)

PAU
Contexte et Environnement