Stage - Machine Learning sur Mobile (H/F)

Description de l'offre

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :
L'intelligence artificielle, la réalité augmentée sont de plus en plus présentes dans notre quotidien notamment sur les postes mobiles (téléphones et tablette). L'idée de ce stage est d'évaluer et expérimenter l'intégration de ces composantes dans une application mobile pour l'aide aux déplacements urbains (aide dans le choix du mode de transport, optimisation des horaires, informations utilies lors du trajet…) notamment lors des déplacements quotidiens ou sur des trajets habituels permettant des apprentissages.

L'objectif de ce stage est de développer une application pour iPhone permettant d'améliorer les déplacements quotidiens.Les développements se feront pour des plateformes iOS11 sur des machines Apple Mac OS (mac Mini sous High Sierra) avec Xcode et le langage Swift 4.

Les missions principales du/de la stagiaire seront d'évaluer les capacités des APIs ARKit, CoreML, MapKit ou encore TensorFlow pour le Deep Learning sur mobile iOS.

La perspective de rejoindre un Groupe innovant vous motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre.
Vous souhaitez en savoir plus sur les activités Systèmes d'information et de communication sécurisés ? Cliquez ici.

Profil recherché

QUI ETES-VOUS ?
Vous êtes à la recherche d'un stage de 4 à 6 mois pour votre année de césure votre dernière année d'école d'ingénieur spécialisée en informatique (Bac +4/5).Vous êtes intéressé par le développement sur mobile, le Machine Learning et la réalité augmentée.Votre plus serait de connaître l'environnement IOS et le développement d'application mobile.

N'hésitez plus, ce stage est fait pour vous !}

À propos de Thales Services S.A.S.

QUI SOMMES-NOUS ?


Rejoignez Thales, leader mondial des technologies de sûreté et de sécurité pour les marchés de l'Aérospatial, du Transport, de la Défense et de la Sécurité. Fort de 64 000 collaborateurs dans 56 pays, le Groupe bénéficie d'une implantation internationale qui lui permet d'agir au plus près de ses clients, partout dans le monde.
Nos équipes de l'activité Systèmes d'information critiques et cybersécurité fournissent des services et des solutions globales optimisant la performance, la résilience et la sécurité des systèmes d'information afin de faire face aux ruptures technologiques et aux cybermenaces.

La Direction Conseil Technique & Expertise (CTE) recherche un/une Stagiaire Machine learning pour application mobile (H/F)Basé(e) à Vélizy (78).