STAGE : Apprentissage automatique de préférences pour un modèle multicritère modélisant l'interaction entre critères - Palaiseau (H/F) basé(e) à Palaiseau

Description de l'offre

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE : L'« apprentissage automatique des préférences » est un sujet qui a émergé récemment avec les systèmes de recommandation sur internet. Ce sujet devient de plus en plus important dans les communautés académiques et industrielles. Cette approche se démarque de ce qui se fait en modélisation des préférences dans la communauté de Recherche Opérationnelle, en ce que l'on cherche à appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique (machine learning) et non des méthodes de programmation linéaire. La difficulté principale de l'application des méthodes d'apprentissage automatique aux modèles de préférence est que ces derniers doivent satisfaire à des conditions de monotonie qui sont essentielles. Or il n'est pas simple d'imposer la satisfaction de contraintes dans les méthodes d'apprentissage. Nous nous intéressons en particulier à une extension de la méthode de régression logistique dans laquelle la séparation des classes par un hyperplan est remplacée par un modèle multicritère contenant des utilités sur les attributs et une modélisation de l'interaction entre les attributs.   En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes : Le sujet de stage porte sur la conception, l'implémentation puis le test d'un algorithme d'apprentissage automatique pour un modèle de décision multicritère permettant de modéliser l'interaction entre critères. Un algorithme permettant la satisfaction des conditions de monotonie devra être proposé. La difficulté principale sera d'explorer différentes modélisation des utilités sur les attributs. Il s'agira de trouver le bon compromis entre la richesse, l'expressivité du modèle, et la facilité de l'apprentissage (en particulier la convexité de la fonction objectif). La stagiaire s'attachera en particulier à représenter des conditions de monotonie sur les attributs dans lesquelles la valeur préférée sur l'attribut n'est pas une des bornes, mais une valeur intermédiaire. Les tests seront réalisés sur des données provenant d'une application dans le domaine du spatial, ainsi que sur des données de la communauté apprentissage.  
  La perspective de rejoindre un Groupe innovant vous motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre.   Vous souhaitez en savoir plus sur les activités de Thales ? Cliquez ici.


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Pour postuler :
http://thales.contactrh.com/jobs/4529/16615886

Profil recherché

QUI SOMMES-NOUS ? Rejoignez Thales, leader mondial des technologies de sûreté et de sécurité pour les marchés de l'Aérospatial, du Transport, de la Défense et de la Sécurité. Fort de 62 000 collaborateurs dans 56 pays, le Groupe bénéficie d'une implantation internationale qui lui permet d'agir au plus près de ses clients, partout dans le monde. Situé sur le campus de l'École polytechnique, au cœur du pôle scientifique et technologique d'envergure mondiale de Paris-Saclay, le site de Palaiseau est le centre de recherche du Groupe.


Grâce aux nombreux partenariats avec le monde académique et un réseau international d'entreprises innovantes, nos équipes de recherche développent des technologies de rupture au service des unités opérationnelles du Groupe.
Le Groupe de Recherche Sciences et Techniques de l'Information recherche pour son laboratoire de Décision et Optimisation un/une stagiaire 3 ou 6 mois «Apprentissage automatique de préférences  pour un modèle multicritère modélisant l'interaction entre critères - Palaiseau (H/F) » basé(e) à Palaiseau

  QUI ETES-VOUS ? Vous êtes de niveau Bac+5, vous préparez un diplôme d'ingénieur ou un Master de recherche en informatique, vous possédez des connaissances indispensables : machine learning (régression logistique,…) ; optimisation convexe ; développement sous Matlab et Eclipse/Java mais également des connaissances souhaitables : décision multicritère.      

À propos de Thales S.A.

Thales est un leader mondial des hautes technologies pour les marchés de l'Aérospatial, du Transport, de la Défense et de la Sécurité. Fort de 61 000 collaborateurs dans 56 pays, Thales bénéficie d'une implantation internationale exceptionnelle qui lui permet d'agir au plus près de ses clients, partout dans le monde.