Ingénieur de recherche en décision et optimisation - Thales Research & Technology (H/F)

Description de l'offre

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :   Au sein du laboratoire « Décision et Optimisation », votre mission principale concerne la définition d'algorithmes innovants en décision multicritère, machine learning et optimisation.   En étroite collaboration avec les entités du Groupe, vous identifiez et formalisez le problème à résoudre à travers les discussions que vous menez avec des experts opérationnels. Vous intervenez de la compréhension et description du problème à l'identification de solutions innovantes et la réalisation développements algorithmiques et de prototypes logiciels dont vous accompagnez la pré-industrialisation. Vous participez également au montage de projets européens, à leur suivi et à la coordination des contributions d'autres ingénieurs.   Vos capacités à convaincre et votre expertise alliées à votre sens relationnel et à votre approche pédagogique seront des atouts qui vous permettront de gagner la confiance des unités opérationnelles du Groupe avec qui vous serez en contact direct.   Vos missions vous permettront d'avoir une vision large de nos activités, mais également de développer vos connaissances scientifiques et techniques au contact de nos nombreux experts métier. Vous aurez également l'opportunité d'évoluer dans un contexte international et de vous adapter à différentes méthodes de gestion de projet (Agile, V, etc.)


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Pour postuler :
http://thales.contactrh.com/jobs/4529/17440717

Profil recherché

QUI ETES-VOUS ?

 

Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou de formation
doctorale, vous
justifiez d'une expérience d'au moins 3 ans dans les domaines de la recherche opérationnelle
et de l'intelligence artificielle : décision multicritère, théorie des
jeux, machine learning (clustering, apprentissage statistique, MCTS, etc.),
optimisation (optimisation convexe, algorithmes évolutionnaires…).

 

Des compétences
complémentaires dans les domaines de l'aide à la décision, le traitement de
l'incertitude, les réseaux bayésiens, l'optimisation (programmation linéaire,
non-convexe, théorie des graphes), et la complexité algorithmique seraient un
plus significatif.

 

De plus, vous aimez
implémenter, tester et évaluer des algorithmes innovants avec un souci de
performance et de capitalisation. A ce titre, vous maîtrisez la programmation
avancée dans un langage compilé (Java, C++ et les librairies scientifiques
associées), et éventuellement la programmation en Java swing, Python,
javascript, Rest/SOAP.

 

 

À propos de Thales S.A.

Thales Research & Technology recherche un Ingénieur de recherche en décision et optimisation.

QUI SOMMES-NOUS ?   Rejoignez Thales, leader mondial des technologies de sûreté et de sécurité pour les marchés de l'Aérospatial, du Transport, de la Défense et de la Sécurité. Fort de 62 000 collaborateurs dans 56 pays, le Groupe bénéficie d'une implantation internationale qui lui permet d'agir au plus près de ses clients, partout dans le monde.   Situé sur le campus de l'École polytechnique, au cœur du pôle scientifique et technologique d'envergure mondiale de Paris-Saclay, le site de Palaiseau est un des centres de recherche du Groupe.   Vous intégrez Groupe de Recherche Sciences et Techniques de l'Information dont l'une des missions principale consiste à la résolution de problémes complexes dans les nombreux domaines d'expertise du groupe Thales (Espace, Transport, Défense…).