Expire bientôt Thales Las France Sas

Stage 6 mois Ingénieur Deep Learning H/F

  • Stage
  • Élancourt (Yvelines)
  • Master, Titre d'ingénieur, Bac +5

Description de l'offre

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes :Intégré au pôle apprentissage et intelligence artificielle, vous optimiserez et simplifierez les réseaux de neurones afin d'améliorer l'inférence temps réel de nos applications embarquées. Vous explorerez différents axes d'améliorations tels que l'imitation d'un gros réseau de neurones par un plus petit, des méthodes d'élagage ou de quantification de réseaux.La perspective de rejoindre un Groupe innovant vous motive ?Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre.

Profil recherché

QUI ETES-VOUS ?Etudiant ingénieur en 3ème année ou équivalent, vous avez acquis des solides connaissances en traitement du signal et d'images, apprentissage machine, deep learning et en langage Python.Vous faites preuve de rigueur, autonomie, curiosité et appréciez le travail en équipe.}

À propos de Thales Las France Sas

QUI SOMMES-NOUS ?
Rejoignez Thales, leader mondial des technologies de sûreté et de sécurité pour les marchés de l'Aérospatial, du Transport, de la Défense et de la Sécurité. Fort de 65 000 collaborateurs dans 56 pays, le Groupe bénéficie d'une implantation internationale qui lui permet d'agir au plus près de ses clients, partout dans le monde.
L'activité Systèmes terrestres et aériens conçoit des systèmes, des équipements, des capteurs et des services pour le contrôle du trafic aérien civil et militaire, la défense aérienne ainsi que le combat naval et terrestre.Le Service Traitement Images recherche un/une stagiaire 6 mois Ingénieur Deep Learning H/F.Basé(e) à Élancourt.Le site d'Élancourt rassemble la totalité des moyens de développement, d'intégration et de tests des activités optroniques, électroniques de missiles et lasers intenses de Thales en France. Ses 1 600 collaborateurs fournissent des équipements et systèmes qui apportent des avantages opérationnels décisifs lors des opérations terrestres, navales et aériennes, de jour comme de nuit, sous tous les climats, dans tous les environnements.

Faire de chaque avenir une réussite.
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