Méthodes d'optimisation avancées appliquées aux estimations hautement résolues de positions de cibles Radar (H/F)

Stage Par Thales Air Systems S.A.S.
  • Limours
  • Bac
  • A négocier

Description

Site internet: http://www.thalesgroup.com

QUI SOMMES-NOUS ?

Rejoignez Thales, leader mondial des technologies de sûreté et de sécurité pour les marchés de l'Aérospatial, du Transport, de la Défense et de la Sécurité. Fort de 62 000 collaborateurs dans 56 pays, le Groupe bénéficie d'une implantation internationale qui lui permet d'agir au plus près de ses clients, partout dans le monde.

L'activité Systèmes terrestres et aériens conçoit des systèmes, des équipements, des capteurs et des services pour le contrôle du trafic aérien civil et militaire, la défense aérienne ainsi que le combat naval et terrestre.
 
Au cœur de l'Essonne, le site de Limours réunit plus de 900 collaborateurs travaillant de la conception des solutions à la recette avec les clients, en passant par la production, des radars de surface. Ce site a connu ces dernières années de grandes évolutions et continue à s'adapter aux besoins des clients en termes de surveillance du ciel et de zones sensibles.
 
La Business Unit Radar Concepts Avancés recherche un/une Stagiaire pour les méthodes d'optimisation avancées appliquées aux estimations hautement résolues de positions de cibles Radar (H/F)
Basé(e) à Limours.
 
 

Méthodes d'optimisation avancées appliquées aux estimations hautement résolues de positions de cibles Radar (H/F)

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :   Ce stage s'inscrit dans l'étude de nouvelles fonctionnalités potentielles pour nos produits permises par l'utilisation d'une nouvelle plateforme de calculs haute-performance hautement parallélisée.   L'objet particulier de ce stage est d'étudier des algorithmes d'optimisation innovants afin d'estimer précisément les paramètres de positions de cibles Radar.   En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes :   * Réaliser une étude bibliographique sur les méthodes d'optimisation numérique disponibles (méthodes déterministes type Newton, méthodes type CMA-ES/IGO, Simulated Annealing, etc…) ;

* Instancier une ou plusieurs solutions identifiées et étudier leur implémentation sur notre nouvelle architecture de calculs hautement parallélisée ;

* Réaliser des simulations basées sur nos modèles de cibles et d'environnement permettant d'obtenir une première qualification des performances et de la complexité des méthodes proposées.

    La perspective de rejoindre un Groupe innovant vous motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre.     Vous souhaitez en savoir plus sur les activités Systèmes terrestres et aériens ? Cliquez ici.


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Pour postuler :
http://thales.contactrh.com/jobs/4529/16492793

Niveau d'études: Bac

QUI ETES-VOUS ?   Vous êtes en fin de cursus en école d'ingénieur généraliste ou spécialisée en mathématiques appliquées/informatique ou en Master 2 en mathématiques appliquées/informatique ;   Vous maîtrisez les langages de programmation : C/C++ et vous avez de bonnes connaissances en PYTHON et MATLAB ;   Vous avez des connaissances en programmation sur des architectures parallélisées : gestion des mécanismes de synchronisation, de mémoire partagée ou distribuée en multi-cœurs et multi-processeurs, GPU (CUDA, OpenCL) ;   Vous maîtrisez l'anglais écrit ;   Vous avez de bonnes connaissances en : * Optimisation numérique ;
* Traitement du signal et statistiques.

  Alors découvrez notre offre de stage pour les méthodes d'optimisation avancées appliquées aux estimations hautement résolues de positions de cibles Radar de 6 mois.     Au sein de nos équipes, nous vous offrons : * Du challenge
* Des opportunités de carrière
* Et des technologies innovantes pour rendre le monde plus sûr.

   

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Claire Bruschini
Etudiante ingénieur environnement - recherche d'un stage de fin d'étude à l'étranger