Algorithmes innovants d'optimisation boite noire basés sur les méthodes CMA-ES et G-IGO pour le domaine applicatif Radar (H/F)

Stage Par Thales Air Systems S.A.S.
  • Limours
  • Bac
  • A négocier

Description

Site internet: http://www.thalesgroup.com

QUI SOMMES-NOUS ?


Rejoignez Thales, leader mondial des technologies de sûreté et de sécurité pour les marchés de l'Aérospatial, du Transport, de la Défense et de la Sécurité. Fort de 62 000 collaborateurs dans 56 pays, le Groupe bénéficie d'une implantation internationale qui lui permet d'agir au plus près de ses clients, partout dans le monde.
 
L'activité Systèmes terrestres et aériens conçoit des systèmes, des équipements, des capteurs et des services pour le contrôle du trafic aérien civil et militaire, la défense aérienne ainsi que le combat naval et terrestre.
 
Au cœur de l'Essonne, le site de Limours réunit plus de 900 collaborateurs travaillant de la conception des solutions à la recette avec les clients, en passant par la production, des radars de surface. Ce site a connu ces dernières années de grandes évolutions et continue à s'adapter aux besoins des clients en termes de surveillance du ciel et de zones sensibles.
 
 
La Business Unit Advanced Radar Concepts recherche un/une Stagiaire Algorithmes innovants d'optimisation boîte noire basés sur les méthodes CMA-ES et G-IGO pour le domaine applicatif Radar (H/F)
Basé(e) à Limours.
 
 
 

Algorithmes innovants d'optimisation boite noire basés sur les méthodes CMA-ES et G-IGO pour le domaine applicatif Radar (H/F)

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :   Au sein du département d'études Amonts algorithmiques, le stagiaire étudiera les algorithmes d'optimisation CMA-ES pour deux applications Radar. Il sera encadré par les experts des domaines applicatifs pour réaliser ces nouvelles fonctionnalités.   Le stagiaire utilisera une nouvelle génération d'algorithmes d'optimisation boite noire qui permettra de mixer une approche gradient avec une approche par tirage aléatoire sélectif :   * CMA-ES (Covariance Matrix Adaptation Evolutionary Strategy) ;
* IGO (Information Geometric Optimization) : Amélioration de l'agorithme CMA-ES en rajoutant l'invariance par changement de paramétrisation et l'invariance par changement de facteur d'échelle de la fonction de coût ;
* G-IGO (Geodesic IGO) : Version géodésique permettant de gérer des paramètres appartenant à une variété différentielle.

  L'objectif est d'étudier ces algorithmes pour deux applications Radar :   * Réglage automatique du paramétrage d'une chaîne algorithmique de pistage ;
* Optimisation du Design du guide d'onde à partir de simulation multi-physique (simulation électromagnétique et mécanique pour additive manufacturing/imprimante 3D).

    En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes :   * Etude des algorithmes CMA-ES, IGO et G-IGO ;
* Prise de connaissance des applicatifs : Code de la chaîne algorithmique de pistage, simulateurs Electromagnétique et Mécanique pour l'addictive manufacturing ;
* Codage des algorithmes CMA-ES/IGO/G-IGO pour les deux applicatifs ; 
* Evaluation des performances et comparaison des algorithmes CMA-ES/IGO/G-IGO.

      La perspective de rejoindre un Groupe innovant vous motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre.       Vous souhaitez en savoir plus sur les activités Systèmes terrestres et aériens ? Cliquez ici.


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Pour postuler :
http://thales.contactrh.com/jobs/4529/16385694

Niveau d'études: Bac

QUI ETES-VOUS ?
 
Vous êtes de formation Bac +4/5 ou en 3ème année d'ingénieur ;
 
Vous avez des compétences en Optimisation (algorithmes stochastiques ; algorithmes de gradient) ;
 
Vous maitrisez les langages MATLAB ou PYTHON.
 
 
Alors découvrez notre offre de stage « Algorithmes innovants d'optimisation boîte noire basés sur les méthodes CMA-ES (Covariance Matrix Adaptation Evolutionnary Strategy) et G-IGO pour le domaine applicatif Radar (H/F) » de 6 mois.
 
 
 

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Claire Bruschini
Etudiante ingénieur environnement - recherche d'un stage de fin d'étude à l'étranger