STAGE Traitement et analyse de données dans un contexte IoT / Smart-City

Description de l'offre

QUI SOMMES-NOUS

Avec 40 000 collaborateurs présents sur les cinq continents, SUEZ est un leader mondial dans la gestion intelligente et durable des ressources. Le Groupe fournit des solutions de gestion de l'eau et des déchets qui permettent aux villes et aux industries d’optimiser la gestion de leurs ressources et d’améliorer leurs performances environnementale et économique.

VOTRE MISSION 

 

Le stage est proposé par le LyRE, Centre d’Innovation et d’Expertise de SUEZ. Le LyRE est composé d’une cinquantaine d’ingénieurs et chercheurs, répartis en 5 pôles d’expertises : Data, Réseaux, Environnement, Recyclage & Valorisation des déchets et Acteurs & Usages.
Le pôle Data a pour mission de valoriser les données pour aider tous les métiers de SUEZ. Composé d’une équipe de 12 personnes, le pôle Data porte une expertise en data science qui couvre les domaines de la modélisation data et du prototypage de solutions digitales.

 

Contexte et objectif :

Le Service d’Assainissement de Marseille Métropole (SERAMM) a la charge de cet entretien sur le territoire de Marseille et travaille sur la digitalisation du cycle de l’eau. Pour cela un réseau d’environ 5 000 capteurs a été mis en place afin de mesurer le niveau d’accumulation des déchets dans les avaloirs.
Comprendre la dynamique d’accumulation des déchets est un véritable défi car de nombreux facteurs exogènes semblent associés (météo, topographie, infrastructure, contexte, mode de nettoyage des rues, etc. Par ailleurs, l’étude des données issues de ce large réseau de capteurs nécessite un travail de fiabilisation des mesures et de détection d’anomalies, afin de garantir la qualité des analyses. L’exploitation des données permettra de mieux comprendre l’encrassement des avaloirs et donc d’améliorer l’efficacité des opérations de nettoyage, au bénéfice de la protection de l’environnement et du réseau d’assainissement.

 

Missions du stagiaire :

Le/la stagiaire devra :

- Prendre en main le sujet, les données, le contexte et les besoins métier.
- Mettre en place des algorithmes de prétraitement :
- Développement d’un prétraitement « offline » pour la modélisation des dynamiques d’encrassement
- Développement d’un prétraitement « online », fonctionnant en temps réel, et permettant d’assurer la fiabilité du réseau de capteurs.
- Réaliser un bilan de fonctionnement du réseau de capteurs et des données disponibles à partir des algorithmes développés.
- Étudier les dynamiques d’encrassement des avaloirs en utilisant des techniques de clustering.

Le stagiaire pourra s’appuyer pour cela sur les études et résultats déjà disponibles sur ce sujet.

  VOTRE PROFIL

2ème année de Master ou dernière année d’école d’ingénieur en Science des données / IA

Maitrise du Python pour le traitement et la modélisation avancé de données.

Solides connaissances en analyse de données, modélisation mathématique et IA.

Qualités  : capacité à apprendre et à partager son savoir-faire, organisation, rigueur et autonomie ; capacité d’analyse

 

Le stage aura lieu au LyRE, à Pessac (33). Le/la stagiaire sera pleinement intégré/e à l’équipe du Pôle Data du LyRE et sera encadré par un data scientist expérimenté sur le sujet. Un lien étroit avec les équipes opérationnelles de SUEZ au SERAMM sera également maintenu pendant toute la durée du stage.

Suez préserve l’équilibre entre vie professionnelle et privée, ce poste est ouvert au télétravail.

BU: Unité de Différenciation - Innovation

CATEGORY: OET : Ouvriers, Employés et Techniciens