Product Owner Data Science & Optimisation H/F

Description de l'offre

Qui sommes-nous ?

SUEZ, acteur majeur des services à l’environnement depuis plus de 160 ans, accompagne chaque jour les collectivités et les industriels dans la gestion des services essentiels que sont l’eau, les déchets et l’air. À ce titre, le Groupe produit de l’eau potable pour 66 millions de personnes dans le monde, créé 2 millions de tonnes de matières premières secondaires par an et 3,1 TWh d’énergie renouvelable à partir des déchets.

Levier de différenciation du Groupe, SUEZ Digital Solutions propose à ses clients publics et privés des solutions digitales visant réduire leur empreinte environnementale et améliorer la performance de leur patrimoine. 
Grâce à son réseau d’Experts digitaux y compris en matière d’intelligence artificielle, SUEZ Digital Solutions accompagne les collectivités et les entreprises dans leurs transitions environnementales et circulaire, ainsi que les citoyens pour leur faciliter l'accès à une consommation plus durable.
Notre ambition : accélérer le développement et le déploiement de solutions digitales à fort impact environnemental pour relever nos défis de demain comme la préservation de la ressource en eau et la valorisation de nos déchets.

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Votre Mission

Dans le cadre du développement de Suez Digital Solutions, nous recherchons un/une : 

Product Owner Data Science et Optimisation H/F

Suez Digital Solutions SDS est l’entité du groupe Suez dédiée à l’optimisation de la performance environnementale des installations du groupe à travers des solutions digitales. SDS est composé de différentes solutions dont Smart Water & Opérations. Cette dernière est en charge notamment du développement, la commercialisation, l’intégration et le support et maintenance de la plateforme Aquadvanced : suite logicielle couvrant l’ensemble des métiers de Suez (eau potable, assainissement et déchets).

A ce titre, vos missions se déclineront en deux volets.

Le premier volet comportera les activités suivantes :

·  La rédaction des spécifications des algorithmes,
·  La planification de leur développement et le respect des délais
·  L’édition des documents nécessaires et le suivi des projets
·  L’identification des besoins des produits en relations avec les Product Managers PM
·  Le lien privilégié entre l’équipe data science & optimisation et les PMs et Pos des produits
·  La contribution ponctuelle au développement des algorithmes et en leur démonstration opérationnelle.

Dans le second volet du poste, la mission s’articulera autour du suivi des déploiements des algorithmes dans les différents produits. Les points à vérifier incluront l’effectivité des déploiements selon le programme défini, le comportement des algorithmes une fois déployés ainsi que leur stabilité, robustesse et performance. Vous devriez donc identifier et documenter les écarts et axes d’amélioration notamment en organisant des échanges directs avec les utilisateurs et la maitrise d’ouvrage (par exemple la direction technique).

Ce poste vous offre une opportunité stimulante de contribuer à des projets majeurs pour Suez. Il vous permettra également de travailler dans un environnement collaboratif au sein de l'équipe data science : une équipe soudée avec une bonne ambiance. Vous aurez ainsi l’occasion de mettre en pratique vos compétences en ce qui concerne l’apport de la data science à l’optimisation de l'exploitation des systèmes d'eau et de déchets.

  Qualités requises pour réussir dans ce rôle

Qualification : ingénieur spécialisé aux systèmes environnementaux avec une compétence et/ou une appétence pour les techniques d’intelligence artificielle.

Expérience attendue : au moins 3 ans d'expérience dans un des métiers de Suez avec mise en place ou utilisation opérationnelle des algorithmes d’IA.
Compétences techniques : connaissance des techniques de l'IA dont le Machine Learning en particulier, maitrise des fondamentaux des langages de programmation Matlab et Python, Maitrise de la technologie Docker et l'environnement GIT.

Autres compétences nécessaires : Capacité rédactionnelle et communicationnelle et esprit collaboratif.
Langues  : Français et Anglais. Des bases en espagnol sera un plus
Compétences comportementales : Autonomie, discrétion et proactivité

BU: Unité de Différenciation - Digital Solutions

CATEGORY: OET : Ouvriers, Employés et Techniciens