Alternance - Data Quality Analyst (F/H)

Description de l'offre

QUI SOMMES-NOUS 

SUEZ Recyclage & Valorisation des déchets propose des solutions de gestion et de valorisation matière, énergétique et biologique de tous types de déchets pour produire de nouvelles ressources. Les équipes de cette activité contribuent à la collecte, au tri, au démantèlement, au recyclage, à la valorisation et la commercialisation de nouvelles ressources et des services spécialisés sur sites et industriels.

VOTRE MISSION 

Alternance - Data Quality Analyst (H-F)
Paris, la Défense

Sous la responsabilité du responsable de la Data Governance, le Data Office Suez recherche un Data Quality analyst pour participer à la mise en place et l’alimentation de la Data Quality Platfrom.

Objectifs de la mission :
Participer aux initiatives de mise en qualité des données en travaillant à la fois sur la webapp python Streamlit et sur la partie ingestion des données depuis les systèmes sources, tout en collaborant avec les data managers responsables des données en question.

Vos principales missions :
Collaboration avec les Data Managers :
Définition des Data Quality Rules
Analyse des Data sets

Développement :
Ingestion des données dans la Data Quality Platfrom (ETL)
Création des écrans sur la webapp (python/Streamlit)
Création des script python pour (exemples) :
Validation des données
Déduplication
Nettoyage et normalisation des adresses Postales
Contactabilité des adresses mails
Détection et gestion des valeurs Manquantes
Identification des valeurs manquantes dans les datasets ( et proposer des solutions d'imputation ou de suppression)
Normalisation des données
Validation de données spécifiques
Analyse de Qualité des Données
Automatisation et Déploiement
Génération de données à uploader dans les systèmes

Documentation :
Documentation des scripts développés et former les Data Managers au sein des Data Domains sur leur utilisation et leur maintenance.
Rédaction de procédure de réutilisation des scripts

VOTRE PROFIL

Profil recherché :
Ecole d’ingénieur
Des connaissances académiques sur la gestion de la donnée (ETL, pyhton, …)
Maitrise des outils ETL, idéalement Azure Data Factory (ou autre)
Familiarité avec l'utilisation d'API pour la validation et la normalisation des données.

Suez préserve l’équilibre entre vie professionnelle et privée, ce poste est ouvert au télétravail.

#Indeed:Non

BU: Business Partners - HQ & Fonctions Mutualisées

CATEGORY: OET : Ouvriers, Employés et Techniciens