Stage - Data Analyst (H/F)

Description de l'offre

Dans ce cadre, nous recherchons un(e) :

Stage – Data Analyst (H/F)

Rattaché à la direction Technique et Innovation de SUEZ Infrastructure de Traitement, vous participer au développement d'actions autour d'un projet « d'usine intelligente » visant à améliorer les performances des usines tout au long de leur cycle de vie. Votre formation de Datascientist vous permettra de supporter et développer l'activité digitale du département. À ce titre vous interviendrez sur les missions suivantes :

Étude principale : Optimisation des coûts opérationnels (OPEX) & Dimensionnement (CAPEX) d'usines de traitement d'eau.

Développer de nouveaux modèles d'aide à la décision :

· Identification des données d'exploitation ;

· Définition des algorithmes ainsi que de leurs objectifs ;

· Chargé(e) du développement des Dashboards afin de permettre aux ingénieurs d'exploiter les résultats obtenus ;

· Rendre un rapport du projet reprenant la démarche et les résultats de l'étude ;

· Présenter les algorithmes étudiés et le(s) Dashborad(s) permettant les combinaisons de points de réglages idéaux pour la conduite opérationnelle d'usine ou pour l'amélioration des notes de calcul de dimensionnement. (Le stagiaire sera amené à présenter ses résultats auprès des responsables du département Innovation)

Étude(s) secondaire(s) : Optimisation des procédés de traitement d'eaux.

Élaborer de nouveaux systèmes experts pour le traitement de l'eau :

· Appuyer les analyses techniques de nos experts dans l'élaboration de nouveaux systèmes ;
· Rendre un/des rapport(s) sur les études de cas abordés avec les experts process.

Profil recherché

Qualifications :

Qualifications

Formation supérieure en École d'Ingénieur (Bac +4 / +5)

Compétences

- Maitrise des outils d'analyse R et Python, Spark ou équivalent pour développer des algorithmes et effectuer des études datamining ;

- Connaissance des principaux algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé (régressions, arbres de décision, réseaux de neurones, réseaux bayésiens) et des techniques de validation des modèles ;

- DataViz : Création de dashboard ;

- Base de données SQL et NoSQL ;

- Maîtrise de l'anglais et rigueur rédactionnelle obligatoire.

Qualités personnelles :

Bon relationnel, esprit d'équipe et d'innovation, rigueur, organisation et autonome.

Contact: Charlotte GODEFROY –