Stage Ingénieur Ouvrier - IA - Machine Learning 2026

Description de l'offre

À propos

Diduenjoy est une plateforme SaaS spécialisée dans l’analyse de la Voix du Client.

Nous aidons les marques à comprendre finement ce que pensent et vivent leurs clients, à structurer leurs feedbacks et à transformer ces données en décisions concrètes.

Depuis 2014, Diduenjoy est une société 100 % autofinancée.

Ce choix d’indépendance nous permet de construire dans la durée, sans pression extérieure. Notre feuille de route n’est pas dictée par une logique de croissance à tout prix, mais par une exigence simple : délivrer un travail de grande qualité et accompagner durablement nos clients.

Nous travaillons principalement avec des groupes du luxe, du retail et des services financiers. Aujourd’hui, plus de 150 marques nous font confiance, parmi lesquelles des acteurs comme LVMH, L’Oréal, SMCP, American Express, BPI France.

Diduenjoy est une structure à taille humaine, avec un esprit boutique : nous privilégions la profondeur de l’expertise, la proximité avec nos clients et la collaboration interne.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Contribuer à une solution utilisée par des marques exigeantes

• Travailler sur des problématiques complexes mêlant data, produit et stratégie

• Avoir un impact réel sur la croissance de l’entreprise

• Évoluer dans un environnement technique stimulant (SaaS B2B, IA, analyse sémantique)

Nous recherchons des profils autonomes, curieux et exigeants.

Des personnes capables de recevoir et de donner du feedback avec simplicité.

Des personnes qui aiment comprendre avant d’agir.

Nous attachons aussi beaucoup d’importance à la proximité :

proximité avec les clients, proximité entre équipes, proximité avec le produit.

Nous travaillons en collaboration étroite, avec un niveau d’exigence élevé mais dans un cadre bienveillant.

Le niveau d’attente est élevé, mais l’environnement est bienveillant et responsabilisant.

Bon à savoir

• 1 session de sport collective offerte chaque semaine dans un club Sanctuary (yoga, boxe, HIIT, cycling…)

• 1 séminaire annuel

• Des verres d’équipe réguliers, des soirées tous les trimestres

• 2 jours de télétravail possible selon les postes

• 1 jour de congé supplémentaire par mois

• Tickets restaurant Swile

Descriptif du poste

Quelques informations à l'intention des candidats :

Il ne s'agit pas d'une offre d'alternance.

Il ne s'agit pas d'une offre pour un stage de développement mais d'un stage ouvrier.

Il ne s'agit pas d'une offre pour un stage de fin d'étude.

Les candidatures pour l'un de ces points ne seront pas traitées

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Diduenjoy récolte chaque mois des verbatims pour le compte de ses entreprises clientes.

Ces données "non structurées" où les consommateurs expriment avec leurs propres mots sont une mine d'information exceptionnelle pour les entreprises.

Pour aider les entreprises à exploiter automatiquement ces verbatims, Diduenjoy développe une technologie de catégorisation des commentaires .

Cette technologie s'appuie sur des techniques d'Intelligence Artificielle (IA) combinant des algorithmes avec une approche reposant sur l'analyse sémantique et le sentiment associé.

Dans le cadre de ce travail, DIDUENJOY recherche des stagiaires pour contribuer à améliorer nos méthodes de catégorisation.

Concrètement vous devrez :

· 
Appréhender les parcours utilisateurs relatifs aux retours analysés.

· 
Labelliser des commentaires libres ( selon les prédictions de l'IA ).

· 
Identifier les tendances.

· 
Participer à l'amélioration de la technologie.

Attention, il ne s'agit pas d'un stage de développement informatique ou de programmation, les missions sont accessibles au niveau stage ouvrier.

Vous ne serez pas amené à faire du développement lors de ce stage.

Des connaissances et un intérêt pour le domaine de la mode et du luxe seront un plus sans être un critère limitant

CE QUE VOUS APPORTERA LE STAGE

· 
La découverte de l'univers d'une startup SaaS BtoB aux enjeux très technologique.

· 
La participation à l'élaboration d'un outil de machine learning avec des développeurs full stack confirmées

Rémunération

Rémunération 4.50 BRUTE par heure y compris pour les stages de moins de 2 mois + 50% des frais de transport (métro) + 10 de tickets restaurants Swile pris en charge à 50%

Profil recherché

Tu es étudiant(e) en école d'ingénieur ( niveau bac +1 à bac +3 ) située en métropole

Tu as besoin de réaliser un stage ouvrier et non un stage de developpement ou de fin d'études

Tu es intéressé(e) par les sujets de Data Science et d'Intelligence Artificielle.

Tu maîtrises l'anglais

Process de recrutement

Entretien de motivation 20 minutes

Cas pratique de 30 minutes

Informations complémentaires

·  Type de contrat : Stage (3 à 6 mois)
·  Date de début : 26 janvier 2026
·  Lieu : Paris
·  Niveau d'études : Bac +3
·  Expérience : < 6 mois
·  Télétravail partiel possible
·  Salaire : 700 / mois