Stage Applied IA Engineer - Sept 2026 - Station F

Description de l'offre

À propos

Auditoo est l’assistant IA des diagnostiqueurs immobiliers qui accélère la transition énergétique de 200M de logements en Europe.

Notre mission : équiper les diagnostiqueurs pour qu'ils contribuent efficacement à la rénovation énergétique. Grâce à nos outils IA, les diagnostics sont plus rapides, plus fiables et les recommandations plus actionnables.

Notre culture : petite équipe, rythme élevé, ownership, et une barre d’exigence haute sur la qualité de service et la clarté de l’exécution.

Descriptif du poste

Résumé de l’offre

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Impact : Tu contribues directement à fiabiliser et améliorer des agents IA utilisés sur le terrain par les experts en diagnostics immobiliers et en rénovation énergétique.

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Exigence : Niveau d’exigence élevé sur la qualité, la robustesse et la mise en production.

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IA-native : Usage quotidien d’outils IA pour accélérer le développement, l’analyse et la documentation.

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Apprentissage : IA appliquée, agents, evals, data pipelines et enjeux de fiabilité en production.

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Équipe : Travail au contact direct des cofondateurs, au sein d’une petite équipe ambitieuse.

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Localisation : Station F, Paris

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Rémunération : 1 500 à 2 000 / mois

Le stage : Applied AI Engineer

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Durée : 6 mois, stage de fin d’études ou césure

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Localisation : Station F, Paris

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Début : À partir de septembre 2026

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Encadrement : Lionel, CTO, et l’équipe produit / IA

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Rémunération : 1 500 à 2 000 / mois

Ta mission

Tu contribueras à construire, tester et fiabiliser des briques IA utilisées en production dans le produit Auditoo : agents, extraction de données, contrôle qualité, automatisations et instrumentation.

Missions principales :

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Développer et améliorer des agents IA : conception de workflows, intégration d’outils, gestion des cas limites, amélioration de la fiabilité.

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Mettre en place des evals : jeux de tests, mesures de qualité, détection de régressions, analyse des erreurs et suivi dans le temps.

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Travailler sur des données terrain : extraction, structuration, nettoyage et exploitation de données issues de diagnostics immobiliers.

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Industrialiser les briques IA : tests, monitoring, logs, documentation, gestion de versions et amélioration continue.

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Participer à la boucle produit : comprendre les besoins utilisateurs, analyser les retours terrain et proposer des améliorations concrètes.

Attentes

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Capacité à cadrer un problème ambigu, proposer un plan structuré et livrer rapidement.

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Rigueur forte sur la qualité : tests, métriques, documentation concise.

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Communication claire sur l’avancement, les risques et les arbitrages.

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Usage quotidien d’outils IA pour accélérer l’exécution, sans jamais déléguer le jugement critique.

Stack technique

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Back-end : Python, FastAPI, Pydantic

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IA : OpenAI, Gemini, Mistral, agents, evals, OCR/RAG

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Data : pandas, pipelines de traitement, structuration et validation de données

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Produit : intégration dans une application utilisée par des diagnostiqueurs sur le terrain

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Workflow : Claude Code ou équivalent, PR reviews, tests, documentation légère

Pourquoi nous rejoindre ?

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Impact concret : ton travail peut se retrouver rapidement entre les mains d’utilisateurs terrain.

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Apprentissage accéléré : tu travailleras sur des sujets IA appliqués, avec une forte exigence de production.

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Équipe resserrée : collaboration directe avec les fondateurs et une équipe technique très impliquée.

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Marché utile : tu contribues à un produit au service de la rénovation énergétique et de la fiabilisation des diagnostics.

Profil recherché

Profil recherché

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Formation : Grande école d’ingénieur, idéalement stage de fin d’études ou césure.

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Compétences techniques :

·  Très bon niveau en Python.
·  Intérêt fort pour les systèmes IA modernes : agents, LLMs, RAG, evals, tool-calling.
·  Capacité à écrire du code propre, testé et maintenable.
·  À l’aise avec des sujets data et des problèmes de fiabilité.
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IA-native : tu utilises déjà l’IA pour coder, analyser ou apprendre plus vite, ou tu es prêt·e à l’utiliser intensément pendant le stage.

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Qualités personnelles : exigence, curiosité, autonomie, sens du détail, envie de construire vite et bien.

Process de recrutement

Processus de recrutement

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Envoie ton CV ou ton LinkedIn à Gauthier gauthier@auditoo.eco .

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Premier entretien avec Gauthier.

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Exercice technique court puis échange avec Lionel, CTO.

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Session de pair programming ou discussion technique selon le profil.

Contact

Gauthier par email : gauthier@auditoo.eco

Informations complémentaires

·  Type de contrat : Stage (6 à 6 mois)
·  Date de début : 01 septembre 2026
·  Lieu : Paris
·  Niveau d'études : Bac +5 / Master
·  Télétravail ponctuel autorisé
·  Salaire : entre 1500 et 2000 / mois