Stage - Stage de Fin d'Études - Ingénieur Innovation en Traitement Automatiques des Langues Ref-Bia-9 H/F

Description de l'offre

Description

Contexte : Le marché de l'emploi et les plateformes numériques de recrutement ont provoqué une augmentation significative du nombre de candidatures diversifiées pour chaque poste, dont beaucoup ne correspondent que partiellement aux critères requis. En parallèle, les experts, par leur rareté, voient leur mobilité professionnelle souvent dictée par leurs réseaux plutôt que par les réponses aux offres d'emploi classiques, rendant leur recrutement long et coûteux. Le tri des candidatures pertinentes reste un processus chronophage nécessitant l'intervention manuelle des recruteurs, consommant ainsi des ressources précieuses. De plus, évaluer le véritable niveau d'expertise d'un candidat sans entretien préalable peut s'avérer difficile. Cependant, les experts, généralement actifs et sollicités sur les réseaux sociaux, laissent des traces dans les données qu'ils publient, offrant ainsi une opportunité de les identifier par des moyens alternatifs. Les travaux visent à, d'un côté, concevoir et analyser l'efficacité d'un modèle capable d'établir automatiquement une correspondance entre une offre d'emploi et des CV. Et de l'autre côté, de caractériser l'expertise d'un candidat à partir ses données disponibles sur les réseaux sociaux. Références Generative Job Recommendations with Large Language Model (Zheng et al., 2023) Application of LLM Agents in Recruitment : A Novel Framework for Resume Screening (Gan et al., 2024) Notre apport - En tant que membre d'une équipe projet composée d'ingénieurs Astek et sous la supervision d'un chercheur-docteur, vous aurez l'opportunité d'approfondir vos compétences en ingénierie à chaque étape du cycle de vie de l'innovation. - Vous contribuerez à une partie des travaux de recherche et disposerez d'une vision globale de l'ensemble des travaux réalisés. - Vous appliquerez la méthodologie Astek pour le développement de l'innovation. - Vous enrichirez votre esprit de synthèse ainsi que votre expertise technologique. De plus, vous perfectionnerez vos compétences en matière de communication, tant à l'oral qu'à l'écrit.

Date de début

28 août, 2025

Profil

Votre profil En dernière année de cycle Ingénieur ou en Master 2 (idéalement M2 Recherche). Vous justifiez de bonnes connaissances en Machine Learning/Deep Learning, en Traitement des Langues, Data Science et vous maîtrisez des techniques/outils associés NLP, TAL, Deep Learning, Pytorch que vous avez déjà mis en oeuvre dans des projets significatifs.

Fonction

Bureau_etude_R_D

Formation

RJ/Qualif/Ingenieur_B5

Secteur

Entreprise de service du numérique