Stage Recherche Opérationnelle - Data Science H/F
Stage Neuilly-sur-Marne (Seine-Saint-Denis)
Description de l'offre
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Stage Recherche Opérationnelle - Data Science H/F
· Veolia Eau
· 48.8548851,2.5249857
· 24 janv., 2026
79,710
Description
Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) en 5ème année d'étude entre avril et octobre 2026. Spécialités possibles : Recherche opérationnelle / Data Science. Dans le cadre de ce contrat de délégation, Franciliane a engagé une étude énergétique sur l'ensemble du périmètre du service de l'eau. Cette étude poursuit les objectifs suivants : - établir un diagnostic précis des postes de consommation de tout type d'énergie et pour tout type d'ouvrages (périmètre industriel et tertiaire) - quantifier les sources d'économies potentielles - définir les possibilités d'installation d'énergie renouvelables et de récupération sur les installations du SEDIF - élaborer un plan d'actions pour la mise en oeuvre des solutions les plus pertinentes au regard des objectifs énergétiques et de réduction de l'empreinte carbone du service de l'eau. Le candidat travaillera sur une étude relative au quatrième objectif et intégrera la Direction de l'Innovation, de la Performance et de la Transition Environnementale et plus spécifiquement le service du ServO en charge de la stratégie, de la qualité d'eau et de la modélisation hydraulique/traçabilité augmentée. Au sein de la Direction de l'Innovation et de la Transition Environnementale (DITE), vous aurez comme principales missions : - Éventuelle bibliographie ciblée sur certains points du stage - Prise en mains des codes existants - Retranscription pour utiliser le solveur Hexaly et changement de la formulation des variables de décision - Généralisation des résultats pour un nombre quelconque de configurations hydrauliques (lien avec la modélisation hydraulique) - Evaluation des performances de la méthode sur données historiques - Tests terrains - Présentations, rédaction de notes et rapports
Date de début
23 janv., 2026
Expérience
Inf_1
Profil
Les compétences attendues Les compétences techniques : - Optimisation - Datascience (clustering, analyse/visualisation de données ) - Maîtrise de Python Le savoir-être : - Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec différents services - Bonnes compétences en communication pour rédiger des rapports, animer des réunions - Rigueur, autonomie - Honnêteté scientifique
Fonction
Informatique_syst_info
Formation
RJ/Qualif/Ingenieur_B5
Secteur
Environnement