Stage R&D - Physique et Simulation Nucléaire H/F

Description de l'offre

L'opportunité se situe au sein du service Solutions Spécifiques, plus particulièrement dans l'équipe Mesures & Expertise implantée à Montigny-le-Bretonneux.

Le sujet est centré sur le déploiement d'une approche bayésienne servant à interpréter des résultats obtenus par spectrométrie gamma. Ce procédé, en plein essor, apporte une distribution de probabilité des grandeurs d'activité pour chaque analyse, ce qui dépasse le cadre d'une évaluation ponctuelle assortie d'une incertitude. Quoique théoriquement éprouvée dans d'autres secteurs techniques et scientifiques, son intégration à la spectrométrie gamma se heurte aux contraintes de calcul : cartographier en amont toutes les efficacités de détection selon l'activité, la répartition spatiale, la matrice ou la densité demeure impossible de façon explicite, et les interdépendances empêchent les interpolations analytiques classiques. Les évolutions matérielles et logicielles en calcul scientifique permettent aujourd'hui d'adopter ces solutions, notamment par le recours aux méthodes d'apprentissage automatique (Machine Learning) qui autorisent l'interpolation des données à partir de simulations.

L'objectif consiste à appliquer ce procédé à un cas d'étude simple de mesure de fût. Le déroulement s'articule autour des activités suivantes :

·  Modélisation MCNP : concevoir de multiples configurations de calcul d'efficacité via un échantillonnage adapté des variables (densité, distribution de l'activité, etc.).
·  Machine Learning : entraîner un algorithme d'apprentissage automatique sur les sorties issues de MCNP afin d'interpoler les efficacités de mesure.
·  Benchmark : tester la méthodologie face à des cas simulés puis procéder à l'analyse des résultats.
·  Rédaction d'un guide méthodologique : structurer les notions et enseignements du projet dans un document technique opérationnel pour les équipes.

Les principaux sujets traités concernent :

·  Les simulations Monte-Carlo.
·  Les algorithmes de Machine Learning (apprentissage automatique).
·  La spectrométrie gamma.
·  Le calcul d'incertitudes.
·  La physique de la détection ainsi que les interactions rayonnement/matière.
·  L'exécution de mesures et le traitement des données associées.

Les outils numériques mobilisés incluent :

·  MCNP.
·  Le Pack Office.
·  Les applications métiers propres à Mirion.
·  Des travaux de développement informatique requis pour mener à bien le sujet.

Profil recherché :

·  Étudiant en dernière année de cursus d'ingénieur ou en master universitaire orienté vers le génie nucléaire, la neutronique ou la radioprotection (formations telles que PHELMA, INSTN, ENSICAEN, Mines de Nantes...).
·  Intérêt prononcé pour la réalisation d'activités complexes mêlant simulations Monte-Carlo et entraînement d'algorithmes de Machine Learning.
·  Rigueur prononcée, esprit d'analyse et de synthèse.
·  Aptitude à combiner autonomie et travail en équipe.
·  Capacité d'initiative pour concevoir des démarches d'analyse de données innovantes.
·  Aisance rédactionnelle confirmée et bonne compréhension des documents techniques.
·  Une bonne maîtrise de l'anglais représente un atout supplémentaire.

Informations pratiques :

·  Localisation : Montigny-le-Bretonneux (78).
·  Avantages : titres-restaurant, CSE, prise en charge des titres de transport...
·  Pour candidater : transmettre CV et lettre de motivation en mentionnant la référence STAGE-2027-01.