Stage - Mise en Place d'Une Méthode de Layer Pruning pour Modèle Cnn H/F

Description de l'offre

Description

Rejoignez-nous en Stage ! CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo. En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions. 1. https://gitlab.eclipse.org/eclipse/aidge 2. https://eclipse-aidge.readthedocs.io/en/latest/ 3. https://www.cea.fr/presse/Pages/actualites-communiques/ntic/lancement-premiere-plateforme-open-source-ia-embarquee.aspx Description du poste : Pour y arriver, le candidat utilisera l'outil de Deep Learning Aidge. Des ressources de calculs conséquentes, un environnement de développement optimisé ainsi que la proximité avec des experts du domaine de l'embarqué permettra au candidat de réaliser une étude complète. Ce stage permet de faire une contribution dans un projet open source utilisé par de nombreux industriels. La méthode développée sera valorisée et directement implémenté en embarqué sur cible. Le stage se déroulant dans un environnement de recherche scientifique, le sujet pourra être amener à évoluer suivant les différents résultats du candidat. Des travaux d'analyses permettront d'ajuster la direction des travaux à effectuer : Etude de l'état de l'art des méthodes de pruning structuré pour CNN4. Développement de la méthode de pruning en C++ dans Aidge. Benchmark de la méthode en inférence sur serveur. (Optionnel) Benchmark de la méthode sur différentes cibles embarquées. En fonction des attendus de votre école, les sujets pourront être discutés.

Date de début

23 sept., 2025

Profil

Qu'attendons-nous de vous ? Vous préparez un diplôme de niveau d'ingénieur dans le domaine del'informatique et l'IA. Le candidat doit être doté d'un solide esprit d'analyse et doit savoir être force de proposition afin d'influer sur la direction de ses travaux de recherche. Ce stage présente une bonne opportunité de se confronter au monde de la recherche, et de développer des compétences en travaillant à la frontière entre les domaines logiciels et matériels des réseaux de neurones profonds. Rejoignez-nous, venez développer vos compétences et en acquérir de nouvelles ! Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons : L'opportunité de travailler au sein d'une organisation de renommée mondiale dans le domaine de la recherche scientifique, Un environnement unique dédié à des projets ambitieux au profit des grands enjeux sociétaux actuels, Une expérience à la pointe de l'innovation, comportant un fort potentiel de développement industriel, Des moyens expérimentaux exceptionnels et un encadrement de qualité, De réelles opportunités de carrière à l'issue de votre stage Un poste au coeur de la métropole grenobloise, facilement accessible via la mobilité douce favorisée par le CEA, Une participation aux transports en commun à hauteur de 85%, Un équilibre vie privée - vie professionnelle reconnu, Un restaurant d'entreprise, Une politique diversité et inclusion, Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.

Fonction

Informatique_dev_hard

Durée (Mois)

5

Formation

RJ/Qualif/Ingenieur_B5

Secteur

Ind_hightech_telecom