STAGE - Méthodes et déploiement d'outils digitaux renouvelables H/F (Stage)
Stage Courbevoie (Hauts-de-Seine)
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STAGE - Méthodes et déploiement d'outils digitaux renouvelables H/F (Stage)
· TotalEnergies
· 92400 Courbevoie, France
· 03 févr., 2026
79,710
Description
TotalEnergies est une compagnie multi-énergies mondiale de production et de fourniture d’énergies : pétrole et biocarburants, gaz naturel et gaz verts, renouvelables et électricité.
Ses plus de 100.000 collaborateurs s'engagent pour une énergie toujours plus abordable, plus propre, plus fiable et accessible au plus grand nombre. Présente dans près de 130 pays, TotalEnergies inscrit le développement durable dans toutes ses dimensions au cœur de ses projets et opérations.
Près d’un siècle après sa création, Total est devenue TotalEnergies, portée par une ambition forte : devenir un acteur majeur de la transition énergétique, engagé vers la neutralité carbone en 2050, ensemble avec la société.
Aujourd’hui, sa stratégie multi-énergies, est ancrée sur deux piliers : les hydrocarbures, notamment le gaz naturel liquéfié (GNL), et l’électricité, énergie au cœur de la transition.
Son objectif est de figurer au top 5 mondial des producteurs d’électricité d’origine éolienne et solaire.
REN est la division de TotalEnergies chargée du développement, de la construction, des opérations et maintenance (O&M), de la gestion d’actifs et du financement des projets renouvelables : solaire (grande échelle et production décentralisée), éolien onshore et offshore, solutions off‑grid et stockage.Son objectif stratégique est d’atteindre 35 GW d’ici 2025 et 100 GW d’énergies renouvelables en exploitation d’ici 2030.
Vous travaillerez au sein de l’équipe Operational Excellence, responsable du suivi et de l’amélioration de la performance opérationnelle des actifs renouvelables, de la mise en place de stratégies d’amélioration de la production, du déploiement d’outils et de la conduite d’analyses de performance débouchant sur des plans d’action.
En tant que stagiaire en Performance Opérationnelle, vous travaillerez avec l’ensemble de l’équipe, principalement avec le Coordinateur Asset Management et l’Ingénieur Operational Excellence.
Exploration et Déploiement d’Agents IA :
- Contribuer à l’identification de cas d’usage potentiels pour des agents IA visant à améliorer la performance opérationnelle.
- Participer à la conception, aux tests et au déploiement d’agents IA au sein des workflows concernés.
Outils d’Analyse de Performance
- Participer à la maintenance et à l’optimisation des outils d’analyse de performance existants.
- Contribuer au développement et au déploiement de nouvelles solutions d’analyse pour répondre aux besoins.
Support aux Ingénieurs Performance
- Aider les ingénieurs performance dans la réalisation d’études et d’analyses dédiées.
- Fournir un appui en collecte de données, analyses préliminaires et reporting pour les projets en cours.
Vous évoluerez au sein d'une équipe de professionnels confirmés et auprès d'un tuteur-coach, le référent de votre futur métier. Un accompagnement individualisé vous permettra de favoriser votre autonomie et de vous mener à votre diplôme !
Actuellement en école d'ingénieur ou en Master dans le domaine des mathématiques appliquées, vous recherchez un stage de fin d'étude d’une durée de 6 mois à partir de mars 2026 ?
Fort(e) d'une première expérience en mathématiques appliquées, vous avez des connaissances en gestion et visualisation de données ainsi qu'en méthode et déploiement d'outils digitaux ? Vous connaissez les langages de programmation comme Python et SQL ?
Vous êtes à l'aise avec la bureautique et connaissez la suite Office ? Vous utiliserez notamment Excel, Word et Powerpoint.
L'autonomie, la rigueur et l'esprit d'équipe font partie intégrante de vos qualités ?
Vous savez prendre des initiatives ?
Posséder une bonne capacité rédactionnelle ainsi qu'une maitrise professionnelle de l’anglais seront indispensables à votre prise de poste.
Si vous vous retrouvez dans le profil recherché, n'hésitez plus et rejoignez l'aventure TotalEnergies !