Stage Master 2 en Conception de Visualisations Intéractives des Données Environnementales Côtières. H/F

Description de l'offre

Description

Date de clôture de réception des candidatures : - Présentation L'IFREMER conçoit, pilote et opère depuis plus de 40 ans des dispositifs d'observation et de surveillance de l'environnement côtier (suivi du phytoplancton, de la microbiologie, etc), ces réseaux fournissent à l'institut et ses partenaires des données essentielles pour produire des avis, des expertises, appuyer la décision publique et mener des recherches scientifiques de long terme. Au total, l'ensemble des observations environnementales côtières représente plus de 17 millions de résultats, centralisés dans le système d'information Quadrige. Lancé en 2024, le projet « Observatoire » a pour ambition de proposer une restitution enrichie des informations et connaissances obtenues à partir des données brutes, sous forme de visualisations interactives et pédagogiques pour la communauté scientifique, les gestionnaires et le grand public. Sur le plan technique, les datavisualisations sont développées en Python, en s'appuyant notamment sur les bibliothèques Plotly et Dash, afin d'assurer une interopérabilité et une expérience utilisateur fluide et dynamique. L'emprise géographique du projet dépasse le cadre de la métropole. En effet, le premier « sous-portail » développé, qui fait l'objet d'un projet dédié (BULL-OI), concerne l'océan indien et plus particulièrement l'île de La Réunion dont les suivis sont opérés par la Réserve Naturelle Marine de La Réunion ou d'autres organismes mandatés - Objectifs du stage Objectif principal : - Explorer les possibilités en termes de datavisualisations interactives pour exposer et mettre en valeur les données issues de Quadrige - Veiller à préserver la rigueur scientifique des résultats tout en proposant des représentations graphiques, des interactions (clic/hover, etc) permettant leur compréhension par le plus grand nombre. Les scientifiques associés au projet disposent déjà d'un ensemble de visualisations existantes, qui pourront servir de base de travail. - Analyser les visualisations, les transposer en Python (via Plotly / Dash) et les améliorer, notamment en intégrant des animations, des palettes de couleurs accessibles, ou d'autres éléments facilitant la lecture et l'interprétation. Second objectif: Constituer une bibliothèque de graphiques réutilisables par le futur portail web. Chaque type de graphique devra être conçu de manière à pouvoir être généré automatiquement à partir des données disponibles et des métriques associées. Objectif optionnel à aborder, si le temps le permet: Explorer la génération automatique de commentaires accompagnant les graphiques. Le ou la stagiaire devra documenter les avantages et limites de chaque solution envisagée, afin de permettre un choix éclairé pour leur intégration future dans le portail. - Résumé des activités - Prendre connaissance des données du projet, du/des modèles de données, etc. - Explorer les possibilités en termes de dataviz interactives de Python/Plotly/Dash - Créer une bibliothèque de graphiques/codes mobilisables par le portail - Traduire les scripts actuels de datavisualisations de R vers Python - Explorer les possibilités en matière de génération automatique de commentaires de graphiques. Les données utiles à la réalisation des visualisations préparées en amont par l'équipe projet seront mises à disposition du ou de la stagiaire. Les analyses de données se feront avec le langage Python, mais les scripts actuels de datavisualisations sont en R.

Date de début

19 nov., 2025

Profil

Nous recherchons un(e) étudiant(e) de niveau Master 2 avec une formation en Traitement des données/ Data Science / Data Visualisation Une formation initiale en Biologie ou Science de l'environnement est un plus.

Répartition du temps de travail

Full time

Fonction

Informatique_syst_info

Durée (Mois)

6

Formation

RJ/Qualif/Ingenieur_B5

Secteur

Administration