Stage - Ingénieur R&D Séries Temporelles & Computer Vision H/F

Description de l'offre

Le Groupe SII intervient au coeur de l'innovation auprès de grands comptes dans de multiples secteurs de l'ingénierie. SII France détient en 2026, et ce pour la 9ème année consécutive, le label Great Place To Work®. La structure met en avant une culture visant le développement des compétences et des carrières au sein d'un environnement inclusif, encourageant l'autonomie et l'expérimentation avec sa signature « Let's Tech Together ! ». L'entreprise est par ailleurs Handi-accueillante et signataire de la Charte d'engagement LGBT+ auprès de l'Association l'autre Cercle.

Ce stage s'effectue au sein de l'équipe R&D SII Sud-Ouest, orientée vers les technologies du transport de demain. Le travail porte sur un projet innovant dont le but est d'exploiter des flux visuels en milieu industriel pour en faire des données utiles au suivi de performance et à la supervision, à travers des solutions associant vision par ordinateur, traitement vidéo et intelligence artificielle sur des systèmes embarqués complexes.

·  Créer, organiser et étoffer un jeu de données illustrant diverses typologies d'instruments.
·  Recueillir et labelliser des séquences vidéo ainsi que des images provenant d'un environnement de simulation.
·  Comparer les méthodes actuelles permettant de transformer des flux vidéo en séries temporelles numériques.
·  Concevoir et tester des algorithmes assurant la détection, la classification ainsi que la lecture automatique d'instruments via des vidéos et des images statiques.
·  Déployer des outils sous Python exploitant l'IA et la Computer Vision pour extraire automatiquement les mesures et reconstituer leur suivi temporel.
·  Évaluer l'efficacité des modèles avec des données de synthèse et étudier leur résistance face aux bruits, reflets, changements d'angle, variations de lumière et flous de mouvement.
·  Contribuer à l'optimisation des algorithmes afin d'amoindrir les écarts de résultats entre simulations et situations réelles.
·  Mener des sessions de tests sur des instruments enregistrés par caméra et fournir un bilan quantitatif des mesures.
·  Rédiger la documentation des projets, exposer les conclusions et transmettre des préconisations techniques aux équipes de recherche et développement.
·  Préparation d'un diplôme de niveau Bac +5 (université ou école d'ingénieurs) spécialisé en informatique, intelligence artificielle, traitement d'images ou une discipline proche.
·  Maîtrise du langage Python et solides bases sur les bibliothèques de Machine Learning et Computer Vision (telles que TensorFlow, PyTorch, OpenCV ou équivalents).
·  Attrait prononcé pour la vision artificielle, l'analyse de séquences vidéo et la création d'algorithmes à vocation industrielle.
·  Compétences pour élaborer des protocoles expérimentaux, étudier les métriques obtenues et évaluer différentes méthodes à l'aide de critères chiffrés.
·  Aptitude à travailler en collaboration avec des interlocuteurs de spécialités variées et à présenter des synthèses techniques ordonnées.
·  Curiosité intellectuelle, goût pour la recherche appliquée et capacité à concevoir des démarches innovantes.
·  Notions signalées en HTML et CSS, ainsi que de la rigueur.