Stage - Ingénieur R&D Gestion IA Génératives H/F

Description de l'offre

Le Groupe SII intervient dans le secteur de l'ingénierie et de l'innovation auprès de grands comptes. En 2026, l'entreprise a décroché le label Great Place To Work® pour la 9ème année de suite en France. Signataire de la Charte d'engagement LGBT+ avec l'Association l'autre Cercle, SII est également reconnue comme handi-accueillante et met en avant des valeurs axées sur l'épanouissement, l'autonomie, l'expérimentation, l'inclusion et l'esprit collectif sous la bannière « Let's Tech Together ! ».

Le stage se déroule au sein de l'équipe R&D dédiée à l'intelligence artificielle. Il s'inscrit dans un programme de recherche appliquée ayant pour but d'accroître la confiance envers l'IA générative dans un cadre professionnel, en abordant les sujets de conformité, de traçabilité, de transparence et de fiabilité pour une utilisation sécurisée.

·  Dresser un état de l'art portant sur les hallucinations, les biais, la traçabilité et la fiabilité des systèmes d'IA générative.
·  Étudier les démarches relatives à l'explicabilité des modèles, au contrôle des sources et à la mesure de la qualité des contenus générés.
·  Identifier un cas d'application métier et établir les métriques destinées à mesurer l'efficacité et le niveau de confiance des dispositifs testés.
·  Élaborer et déployer diverses méthodes visant à sécuriser les solutions d'IA générative.
·  Mener des campagnes d'essais et d'évaluations afin de tester et confronter plusieurs solutions.
·  Contrôler la cohérence, l'exactitude et la traçabilité des réponses fournies par les algorithmes.
·  Échanger avec les pôles recherche et innovation en partageant les constats pour guider les décisions techniques.
·  Examiner les conclusions, rédiger des synthèses formelles et constituer une documentation technique ou scientifique structurée.
·  Prendre part à la création d'un démonstrateur fonctionnel illustrant les travaux réalisés.
·  Formation en cours de dernière année d'École d'Ingénieur ou de Master, spécialisée en informatique, data science ou intelligence artificielle.
·  Maîtrise des concepts de machine learning, des modèles d'IA générative et des protocoles d'évaluation propres à l'IA.
·  Fort intérêt envers la gouvernance, l'éthique, la qualité, la fiabilité et l'explicabilité de l'IA.
·  Compétence dans la mise en place d'expériences, l'étude des données obtenues et l'établissement d'indicateurs de performance adaptés.
·  Facilité de rédaction pour produire des documents scientifiques, des notes de synthèse ou des livrables techniques.
·  Aptitude à organiser des activités de recherche appliquée et à travailler au contact d'équipes pluridisciplinaires.
·  Curiosité intellectuelle permettant de questionner les pratiques actuelles et d'explorer des démarches innovantes.
·  Esprit de synthèse, rigueur d'organisation et curiosité.

Avantages proposés :

·  Prise en charge partielle des frais de transport.
·  Accès à un très bon CSE.