Stage - Ingénieur R&D Génération Automatisée Cas de Tests H/F

Description de l'offre

Le Groupe SII intervient dans le domaine de l'innovation auprès de grands comptes issus de plusieurs secteurs de l'ingénierie. L'entreprise est Handi-accueillante et signataire de la Charte d'engagement LGBT+ aux côtés de l'Association l'autre Cercle. Pour la 9ème année consécutive en 2026, SII France a reçu le label Great Place To Work®.

Le stage se déroule au sein de l'équipe Assistant IA du département R&D de SII Sud-Ouest. L'activité s'inscrit dans la conception et l'optimisation d'un outil d'intelligence artificielle dédié à la génération automatisée de tests, afin d'accompagner les ingénieurs travaillant dans des domaines exigeants comme le spatial, l'aéronautique et l'automobile.

·  Étudier et formaliser les besoins techniques et fonctionnels concernant l'automatisation des cas de test.
·  Effectuer un état de l'art sur les méthodologies, technologies et approches d'intelligence artificielle adaptées à la thématique.
·  Établir et consigner une méthodologie en adéquation avec le cas d'étude sélectionné.
·  Développer, concevoir et intégrer des modules destinés à accroître les performances de l'outil.
·  Tester diverses solutions d'IA et analyser leur valeur ajoutée sur des scénarios réels.
·  Évaluer les performances obtenues en s'appuyant sur des indicateurs définis au préalable.
·  Examiner de façon critique les résultats afin d'en déduire des pistes d'optimisation.
·  Rédiger des synthèses et de la documentation technique pour assurer la capitalisation des travaux.
·  Travailler au quotidien en collaboration avec des professionnels du développement logiciel, de la data science et de l'intelligence artificielle.
·  Préparation d'un diplôme de niveau Bac +5 en université ou école d'ingénieur, orienté en informatique, intelligence artificielle ou discipline similaire.
·  Maîtrise du développement logiciel (Java, Python ou équivalents) et solides bases conceptuelles en architecture logicielle.
·  Notions en intelligence artificielle, IA générative, machine learning et compétences requises en LLM / GenAI.
·  Aptitude à organiser une démarche d'expérimentation, d'analyse et d'évaluation des solutions techniques retenues.
·  Capacités d'analyse et esprit de synthèse.
·  Qualités rédactionnelles pour élaborer des bilans, des documents techniques et des présentations.
·  Aptitude au travail d'équipe au contact de spécialistes de la donnée et de développeurs.
·  Curiosité pour les technologies émergentes, l'innovation et la recherche appliquée.

Avantages mentionnés pour ce poste :

·  Meal vouchers (titres-restaurant).
·  Prise en charge partielle des frais de transport.
·  Très bon CSE.