Stage - Ingénieur R&D Détection Fraude Téléphonique H/F

Description de l'offre

Le Groupe SII intervient dans le secteur de l'ingénierie et accompagne des grands comptes au travers de projets d'innovation. L'entreprise, détentrice du label Great Place To Work® pour la 9ème année consécutive en 2026, met en avant des valeurs humaines, est reconnue Handi-accueillante et a signé la Charte d'engagement LGBT+ portée par l'Association l'autre Cercle.

Le stage se déroule au sein du pôle IA de l'équipe R&D de SII Sud-Ouest. L'objectif est d'imaginer des dispositifs novateurs pour contrer les fraudes par téléphone, notamment face à l'essor des deepfakes vocaux, du spoofing, du vishing et des usurpations d'identité, afin de proposer des solutions d'aide et de détection en direct pour sécuriser les utilisateurs.

·  Analyser les cas d'usage et les processus de fraude téléphonique pour repérer les comportements douteux ainsi que les signaux faibles.
·  Établir un état de l'art sur les méthodes d'analyse comportementale, de traitement automatique de la parole et d'intelligence artificielle dédiées à la lutte contre la fraude.
·  Créer, concevoir et tester des modèles capables d'opérer une détection en temps réel grâce aux informations contextuelles et aux flux vocaux.
·  Tester diverses structures d'IA et évaluer leurs résultats en matière de latence, de robustesse et de précision.
·  Mettre en place des systèmes d'alerte conçus pour guider l'utilisateur lors de la réception d'un appel suspect.
·  Travailler en lien avec des développeurs, des ingénieurs R&D et des spécialistes en IA générative en vue du déploiement opérationnel des outils.
·  Rédiger des bilans d'analyse, consigner les protocoles de tests et exposer les conclusions.
·  Contribuer à la valorisation des recherches et participer aux échanges portant sur l'industrialisation du projet.
·  Préparation d'un diplôme de niveau Master ou d'une dernière année en École d'Ingénieur, axé sur l'intelligence artificielle, le traitement de la parole, la data science, le traitement du signal ou la cybersécurité.
·  Pratique, via des projets personnels ou universitaires, de Python, des outils de traitement de la parole ainsi que des frameworks de machine learning (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
·  Compétence requise en Machine learning.
·  Intérêt fort envers les enjeux de sécurité numérique, les technologies vocales, l'intelligence artificielle appliquée et l'identification d'anomalies.
·  Aptitude à élaborer une démarche de recherche appliquée et à interpréter des données issues d'expérimentations.
·  Capacités rédactionnelles techniques ou scientifiques et facilité à synthétiser des notions complexes.
·  Qualités recherchées : autonomie et rigueur, avec une aisance pour collaborer au contact d'équipes pluridisciplinaires.

Avantages mentionnés :

·  Prise en charge partielle des frais de transport.
·  Accès à un très bon CSE.