Stage - Ingénieur R&D - Déploiement d'IA Embarquée sur Fpga H/F
Stage Toulouse (Haute Garonne)
Description de l'offre
Le Groupe SII intervient au service de grands comptes dans divers secteurs de l'ingénierie et place l'innovation au centre de ses activités. L'entreprise est signataire de la Charte d'engagement LGBT+ auprès de l'Association l'autre Cercle, dispose du statut d'entreprise Handi-accueillante et s'appuie sur la signature « Let's Tech Together ! ». En 2026, SII France s'est vu décerner le label Great Place To Work® pour la 9ème année consécutive.
Le stage s'effectue au sein du Pôle R&D, auprès de l'équipe ASPERA. Ce groupe conçoit des dispositifs de guidage autonome pour les satellites, orientés vers des missions de services en orbite ayant pour but d'améliorer la ré-usabilité ainsi que le cycle de vie du matériel. Cette technologie de navigation repose sur un modèle de détection d'objets YOLO, implanté à l'heure actuelle sur les calculateurs embarqués du banc de test ASPERA.
Par rapport aux calculateurs MPSoC employés sur les démonstrateurs, les SoC adaptatifs AMD/Xilinx Versal associent coeurs de traitement, logique programmable (FPGA) et AI Engines afin d'accroître les performances et le rendement énergétique lors de l'inférence. Le projet consiste à étudier la technologie Versal AI Edge pour le domaine spatial embarqué, en adaptant le modèle YOLO sur cette plateforme pour en optimiser le fonctionnement et établir une méthodologie pérenne pour les activités à venir.
Les activités confiées au cours du stage s'articulent autour des axes suivants :
· S'approprier les outils de développement propres à Versal (Vivado, Vitis, AI Engine Tools).
· Assurer le portage et l'optimisation de l'algorithme YOLO d'ASPERA sur l'architecture AMD/Xilinx Versal AI Edge.
· Effectuer une comparaison des indicateurs de performance (consommation, latence, précision) entre la solution Versal et la configuration existante basée sur MPSoC/DPU.
· Participer à l'élaboration d'un processus d'intégration réutilisable couvrant les étapes de prétraitement, d'inférence via les AI Engines et de post-traitement.
Ce stage s'adresse à un élève ingénieur en dernière année, spécialisé en informatique industrielle, systèmes embarqués, IA embarquée ou électronique numérique.
Critères et aptitudes recherchés :
· Bonnes aptitudes en développement logiciel et maîtrise des FPGA.
· Fort intérêt envers les architectures FPGA.
· Sens de l'autonomie, rigueur et motivation face aux problématiques techniques de recherche et développement.
· Des compétences en Linux embarqué, en traitement d'images ou dans l'intégration de modèles de détection d'objets représentent un atout.
Divers avantages sont proposés :
· Titres-restaurant (Meal vouchers).
· Comité Social et Économique (très bon CSE).