Stage - Ingénieur de Recherche en Deep Learning et 3D H/F

Description de l'offre

Description

La majorité des recherches dans le domaine de la génération d'images et de modèles 3D d'objets à l'aide de Deep Learning se sont concentrées sur les propriétés visuelles, telles que la couleur et la forme, négligeant les propriétés physiques contrôlant le comportement des objets dans le monde réel. Pour simuler avec précision une dynamique alignée sur la physique, il est essentiel de prédire les propriétés des matériaux et de les intégrer dans le processus de prédiction des mouvements. Vos missions Le stage sera centré sur l'apprentissage des propriétés physiques des objets à partir de données visuelles. Deux objectifs sont au coeur du projet : la création et l'entraînement d'un modèle capable d'inférer ces propriétés physiques, et les applications en aval qui démontrent la compréhension des cas d'utilisation pratiques. Des technologies telles que les modèles de diffusion et la gaussian splatting seront au coeur du projet. Votre mission consistera à : - Réaliser une recherche bibliographique sur l'apprentissage des propriétés physiques d'objets à partir de données visuelles. - Identifier et sélectionner les méthodes les plus adaptées pour prédire les propriétés physiques et intégrer ces informations dans la simulation de mouvements. - Concevoir et entraîner un modèle capable d'inférer les propriétés physiques des objets - Développer et tester des applications pratiques démontrant la compréhension et l'utilisation des propriétés physiques prédites. - Préparer une démonstration finale des résultats obtenus. Vos qualifications Actuellement en Master 2 / Bac +5 en Ecole d'ingénieur ou Université, avec une spécialisation en Mathématiques Appliquées, Apprentissage Statistique ou Informatique, vous avez un intérêt marqué pour la recherche en entreprise ou académique. Vous possédez des compétences dans les domaines suivants - Bonne maîtrise du Python et de la programmation Objet. - Des bases en apprentissage statistique, surtout en Deep Learning seront fortement appréciées. De nature curieuse, rigoureuse, autonome et assidue, vous maîtrisez bien l'anglais, à l'oral comme à l'écrit, notamment pour la rédaction de documentation. Une expérience de développement sur des frameworks de Deep Learning serait un véritable plus. Nous rejoindre c'est aussi Intégrer une entreprise scientifique au coeur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans Principaux avantages et bénéfices : · Environnement multiculturel · Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé · Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion · Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc

Date de début

22 sept., 2025

Fonction

Informatique_syst_info

Formation

RJ/Qualif/Ingenieur_B5

Secteur

Ind_aero