Stage en BDD Evaluation Friches industrielles F/H

Description de l'offre

Description

Cette mission s'inscrit dans un projet de caractérisation de l'état des friches industrielles et d'évaluation du potentiel de requalification de ces friches, mission menée conjointement avec une Communauté de Communes. Il a donc une application concrète sur un territoire et à terme les outils développés aideront les décideurs publics dans la gestion de leur foncier. L'objectif principal de ce stage s'incrit dans 2 missions : 1) Conception d'une base de données géospatiale, modélisation de données environnementales (integration automatisée par pithon) : La création d'une base de données geolocalisées sur les anciennes activités industrielles susceptibles d'être à l'origine d'une pollution des sols et des eaux souterraines. NB : sauf pour tester la base, l'aspect alimentation de la base (saisie) ne relève pas du stage. 2) Définition d'indicateurs globaux, développement de l'outil d'analyse et d'évaluation : Le développement d'un outil d'exploitation et de croisement des données pour évaluer le potentiel de requalification des friches industrielles. Le potentiel sera défini sur la base d'indicateurs globaux résultant, pour certains, d'analyses multi-critères. Le regroupement et la capitalisation des données environnementales et d'autres sources sur ces friches industrielles doivent permettre d'apporter des réponses pertinentes dans l'aménagement des territoires et notamment dans le choix des usages à considérer lors d'une reconversion des sites.

Date de début

28 nov., 2025

Profil

Date de début souhaitée : 05/01/2026 Formation : BAC + 5 Vous mobiliserez les compétences et les qualités suivantes : - Compétences en Python et/ou R ; - Intérêt pour le développement d'outils de manipulation de données complexes et pour la structuration de bases ; - Connaissances de QGIS, QGIS server, PostGis ; - Connaissances en développement WEB (possibilité intégrer API, workflow, outil web) ; - Curiosité pour les sujets environnementaux et pour un projet avec un impact territorial. Vous êtes rigoureux et de nature curieuse pour les sujets transverses à votre expertise en système d'information et science de la donnée.

Répartition du temps de travail

Temps complet

Durée (Mois)

6 mois