Stage Deep Learning H/F

Description de l'offre

Description

En rejoignant Tiama, vous contribuerez avec passion à l'innovation continue et prendrez part à notre ouverture internationale. Ensemble, rendons possible l'industrie de demain. Dans le cadre d'un stage d'une durée de 6 mois, nous recherchons un profil entre Bac +5 sur des missions de développement d'un système de recommandation agentique sur équipements industriels Contexte du stage: Dans le cadre de la transformation digitale de nos solutions d'inspection, TIAMA étudie l'intégration de systèmes agentiques basés sur l'IA pour améliorer l'analyse des logs machines et la recommandation de paramétrage. Vos missions : - Explorer les technologies agentiques (LangChain, smolagents) et la gestion de la mémoire vectorielle pour le traitement des logs et des données de production. - Définir un plan d'expériences sur un cas d'usage industriel : génération de recommandations de réglages à partir des couples paramètres/résultats issus du système legacy. - Implémenter un système agentique s'appuyant sur des modèles de langage fournis par TIAMA, capable de générer des alertes et des recommandations de paramétrage en temps réel. - Valider le système via un protocole expérimental, mesurer les gains en stabilité et en qualité, et documenter les axes d'amélioration. Le système développé sera évalué sur machine en conditions réelles, et, en fonction des résultats obtenus, des essais complémentaires pourront être envisagés directement sur ligne de production afin de valider la robustesse et l'efficacité de la solution en environnement industriel.

Date de début

20 nov., 2025

Profil

- Maîtrise des concepts et outils de machine learning et d'intelligence artificielle. - Solides compétences en Python pour le développement et l'expérimentation de modèles. - Expérience dans la gestion et l'exploitation de bases de données industrielles. - Connaissance ou intérêt pour les technologies agentiques (LangChain, smolagents) et la gestion de mémoire vectorielle. - Capacité à concevoir et valider des systèmes intelligents pour l'analyse de logs et la recommandation de réglages. - Esprit d'analyse, autonomie et goût pour le travail en équipe R&D.

Répartition du temps de travail

Full time

Durée (Mois)

6

Formation

RJ/Qualif/Ingenieur_B5

Secteur

Ind_manufact