STAGE DE RECHERCHE en IA - World Models pour la prévision de la qualité de l’air et l’observation de la Terre - F/H

Description de l'offre

Thales est un groupe international comptant près de 85 000 collaborateurs répartis dans 65 pays. Ses activités se concentrent sur trois secteurs principaux : Aéronautique & Spatial, Cyber & Digital, ainsi que Défense & Sécurité. Chaque année, l'entreprise consacre près de 4,5 milliards d'euros à la Recherche & Développement, ciblant des domaines tels que l'intelligence artificielle, les technologies du cloud, la cybersécurité, le quantique et la 6G. L'engagement sociétal et environnemental du groupe est notamment souligné par l'indice CAC 40 ESG et l'initiative Thales Solidarity.

Sur le site de Toulouse, les équipes travaillent sur des solutions de cyberdéfense souveraines et des prestations de services numériques destinées aux systèmes d'information critiques. Dans ce cadre, Thales Services Numériques intègre un stagiaire au sein d'un groupe de 15 ingénieurs spécialisés en IA, qui conçoivent des solutions axées sur la vision par ordinateur, les LLMs, les jumeaux numériques et l'observation de la Terre.

Le stage comporte les activités suivantes :

·  Prendre connaissance des réalisations préalables de Thales concernant l'anticipation et le suivi de la qualité de l'air.
·  Conduire un état de l'art portant sur les architectures JEPA, l'apprentissage autosupervisé, ainsi que les World Models et Foundation Models.
·  Analyser et confronter différentes structures de World Models appliquées à la prévision spatio-temporelle.
·  Concevoir et tester des preuves de concept exploitant des jeux de données d'observation de la Terre, météorologiques et atmosphériques.
·  Exposer les résultats obtenus et prendre part à leur valorisation sur le plan scientifique.
·  Contribuer à l'élaboration de la feuille de route technologique en intelligence artificielle pour les thématiques environnementales et l'observation terrestre.

Ce poste s'adresse à une personne préparant une formation de niveau bac +5 ou un diplôme d'ingénieur, avec les compétences et qualités ci-dessous :

·  Aptitude avérée pour l'analyse et la recherche scientifique, en particulier pour mener des revues bibliographiques, juger les approches existantes et proposer des axes d'innovation.
·  Maîtrise du langage Python et pratique des frameworks dédiés au Deep Learning.
·  Compétences en mathématiques appliquées (optimisation, algèbre linéaire, probabilités, statistiques).
·  Connaissance des fondamentaux du Machine Learning, des réseaux de neurones et des modèles Transformer en Deep Learning et IA.
·  Pratique du traitement de données géospatiales, atmosphériques ou météorologiques.
·  Force de proposition, esprit d'initiative pour le prototypage, rigueur d'analyse et sens de la synthèse pour structurer les conclusions.
·  Excellente capacité rédactionnelle et relationnelle pour élaborer des documents techniques en français ou en anglais et restituer les travaux clairement.

Lieu : Toulouse, France.

Durée : 6 mois.

Conditions : stage conventionné avec versement d'une gratification calculée selon le niveau d'études.

Informations complémentaires : entreprise Handi-Engagée. Les candidatures se font en postulant directement en ligne.