Stage Data Scientist & IA - Sûreté de Fonctionnement H/F

Description de l'offre

L'équipe Data Science dédiée à la Sûreté de Fonctionnement intervient au croisement de l'analyse de données et des méthodes RAMS. Les méthodes de data science (modèles prédictifs, machine learning, étude des séries temporelles) y sont mobilisées dans le but d'optimiser les diagnostics de fiabilité, d'exploiter les retours d'expérience et de concevoir des outils d'aide à la décision novateurs pour les domaines du ferroviaire, de la défense, du nucléaire, du spatial et de l'aéronautique.

Le stage se déroule au sein d'un groupe d'ingénieurs RAMS installé à Vélizy, impliqué sur des programmes industriels stratégiques touchant ces mêmes filières. Il comprend à la fois un volet opérationnel et un volet méthodologique.

Le temps de travail se partage entre deux axes principaux :

Volet opérationnel au sein des projets clients (2/3 du temps) :

·  Prendre part aux projets en cours en data science : analyse de séries temporelles relatives aux défaillances, exploitation des données de retour d'expérience (REX), conception de modèles de fiabilité prédictive et recours au machine learning pour anticiper les pannes.
·  Rédiger les documents techniques à destination des clients (tableaux de bord interactifs, modèles prédictifs documentés, visualisations, rapports d'analyse).
·  Participer aux échanges techniques et réunions avec les clients afin de cerner leurs attentes, recueillir les données et déterminer les indicateurs adaptés.
·  Mettre en pratique les méthodologies RAMS et les solutions de data science (R ou Python, bibliothèques de machine learning, outils de visualisation, bases de données) sur des problématiques industrielles concrètes.

Volet capitalisation et développement méthodologique (1/3 du temps) :

·  Inventorier, examiner et modéliser les pratiques de data science employées par les spécialistes SdF de LGM, à travers des entretiens avec les experts internes.
·  Documenter les cas d'usage réels (analyse de séries temporelles, traitement de retours d'expérience, modèles prédictifs de fiabilité, prédiction de défaillances par machine learning) et répertorier les algorithmes ainsi que les outils mis en oeuvre (arbres de décision, régression, réseaux de neurones, clustering, classification).
·  Élaborer une synthèse méthodologique structurée contenant recommandations, cas d'application sectoriels, limites et bonnes pratiques pour homogénéiser les méthodes et valoriser le savoir-faire de l'entreprise.
·  Contribuer aux travaux de R&D portant sur l'IA de confiance au sein de l'équipe dédiée, afin de bâtir une approche d'ingénierie outillée visant à évaluer et mesurer la fiabilité attribuable aux systèmes intégrant de l'intelligence artificielle, de l'étude du comportement des modèles jusqu'à l'élaboration d'une ingénierie spécialisée.

Le profil recherché correspond aux critères suivants :

·  Préparation d'un diplôme de niveau Master 2 ou dernière année d'école d'ingénieurs, avec une dominante en statistiques, data science ou domaine similaire.
·  Maîtrise des environnements Python et/ou R, ainsi que des principaux outils d'analyse de données et de machine learning.
·  Notions en sûreté de fonctionnement (analyses de défaillances, disponibilité, fiabilité) ou intérêt prononcé pour les sujets RAMS.
·  Aptitudes rédactionnelles avérées et capacité à collaborer avec des équipes techniques aux compétences variées.
·  Une première expérience dans le traitement des séries temporelles ou en modélisation prédictive représente un atout.

Le poste étant lié à des activités participant à la sécurité et à l'intégrité de la nation, seules les candidatures aptes à faire l'objet d'une enquête administrative de sécurité peuvent être retenues.