Stage Data Scientist H/F

Description de l'offre

L'accueil se fait au sein du Data & IA Hub de SOCOTEC, qui constitue le centre de compétences dédié à ces thématiques pour l'ensemble des 26 pays du groupe. Cette entité, marquée par un esprit start-up et une croissance forte de ses effectifs, mène des projets tant pour les besoins internes que pour les clients.

Le rattachement s'effectue auprès d'une jeune équipe qui réunit des Data Scientists, des Data Engineers ainsi que des ML Engineers. La politique RH de l'entreprise privilégie la satisfaction des collaborateurs et la construction de parcours professionnels sur mesure, qu'il s'agisse de gestion d'équipe (lead data) ou d'expertise technique. Les valeurs fondamentales du groupe reposent sur :

·  Cohésion & Dynamisme
·  Performance & Qualité
·  Innovation & Excellence Technique

En lien avec des développeurs chargés de concevoir les modèles et de déployer les livrables sur une plateforme web AWS, le stage s'articule autour de deux axes :

·  Participer à la gestion complète de projets de bout en bout (collecte des informations, création des pipelines de prétraitement, modélisation et mise en production) autour de quatre domaines :
·  Inspection 4.0 : conception d'algorithmes de NLP et de computer vision destinés aux spécialistes de terrain ;
·  Extraction de données issues de plans et de documents ;
·  IA+X pour concevoir de nouvelles prestations : mise au point de techniques mêlant physique et IA (PINN, jumeau numérique) ;
·  Assistants SOCOTEC : création d'agents dédiés aux pôles de l'entreprise (text-to-SQL, RAG, etc.).
·  Sélectionner un sujet de R&D axé sur l'état de l'art, ouvrant la voie à d'éventuelles publications scientifiques, parmi les thèmes suivants :
·  Détection et classification d'éléments électriques par Computer Vision ;
·  Outil de Smart speech-to-text avec extraction intelligente de données ;
·  Agents orientés Knowledge Management s'appuyant sur des méthodes RAG avancées ;
·  Auto-complétion de contenu technique pour assister la rédaction de rapports ;
·  Inspection 4.0 : utilisation du Machine learning pour inspecter des ouvrages d'art.
·  Être en dernière année d'études au sein d'un Master ou d'une école d'ingénieur, avec une spécialisation en mathématiques appliquées, IA ou data science.
·  Très bonne maîtrise du langage Python ainsi que des outils de data science (TensorFlow ou PyTorch, scikit-learn, pandas).
·  Connaissances solides en deep learning et en machine learning (un premier projet ou stage en LLM, NLP ou computer vision représente un plus).
·  Maîtrise des standards du développement logiciel (documentation, tests, git).
·  Familiarité appréciée avec un environnement cloud public, idéalement AWS.
·  Autonomie, rigueur scientifique, curiosité et sagacité.
·  Aptitudes démontrées dans la rédaction et la transmission de son code, ainsi que de bonnes compétences en communication.
·  Anglais professionnel requis afin d'échanger avec des interlocuteurs situés à l'international.

Ce stage s'inscrit dans une logique de pré-embauche : une proposition de contrat en CDI peut être soumise à la fin du stage pour les personnes ayant fait preuve de maîtrise technique et d'autonomie.

Des échanges avec des entités internationales (ESP, ITA, UK, NL, US) sont au programme. Par ailleurs, des perspectives de mobilité et d'évolution à l'international (en CDI ou VIE) sont envisageables, notamment au Vietnam, aux Pays-Bas, en Espagne, en Italie, au Royaume-Uni et aux États-Unis.

Dans le cadre du développement des compétences, deux certifications à portée internationale peuvent être passées :

·  AWS Certified Machine Learning - Specialty
·  AWS Cloud Practitioner