Les offres de “Stage”

Nouveau Stage

Stage Data Sciences H/F

  • Stage
  • Tarbes (Hautes-Pyrénées)

Description de l'offre

Retour

Stage Data Sciences H/F

·  DAHER
·  43.2247396,0.0772942
·  12 déc., 2025
79,710

Description

Les défis que nous allons relever ensemble : Au sein de la direction des Explorations, vous intégrerez l'équipe du DIGILAB dédiée à l'analyse et au traitement des données, dans le cadre des projets exploratoires liés à l'optimisation des systèmes aéronautiques et à la digitalisation des processus. Vous participerez à la mise en place de solutions innovantes pour la collecte, le traitement et l'exploitation des données issues des systèmes aéronautiques et des essais. Cette mission s'inscrit dans la feuille de route technologique visant à améliorer la performance et la fiabilité des systèmes, tout en contribuant à la transformation digitale du Groupe. Missions Vos missions s'articuleront autour des axes suivants : * Collecte et intégration des données dans des ensembles exploitables (bases de données, fichiers structurés). * Traitement et nettoyage des données pour garantir leur qualité et cohérence. * Développement d'outils d'automatisation (scripts Python, macros Excel/VBA) pour faciliter la préparation et la comparaison des données. * Analyse statistique et application d'algorithmes de machine learning pour extraire des tendances et insights. * Création de tableaux de bord et visualisations (PowerBI, Tableau) pour communiquer les résultats aux équipes projet. * Rédaction de documentation technique pour assurer la pérennité des outils développés. * Veille technologique sur les méthodes et outils d'analyse de données Parlons de vous Formation et qualification requis * Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2 en Data Science, Informatique, Mathématiques appliquées ou équivalent. * Connaissances en programmation (Python, R, SQL) et en outils d'analyse de données (Pandas, NumPy, Scikit-learn). * Compétences en visualisation de données (PowerBI, Tableau) et notions en statistiques. * Une expérience ou des projets académiques en machine learning seraient un plus. Savoir, savoir-faire, savoir-être requis * Capacité à interpréter et analyser des ensembles de données complexes. * Bonnes compétences en communication écrite et orale pour vulgariser des concepts techniques. * Autonomie, rigueur et sens de l'organisation. * Esprit d'équipe, curiosité et créativité. Pourquoi nous rejoindre ? Avantages principaux : * Différents avantages proposés par notre comité d'entreprise: cartes cadeaux, chèques vacances et offre billetterie * Accès à un réseau de crèches (Les Petits Chaperons Rouges) sous conditions * Plan d'épargne entreprise * Prime d'intéressement et prime de participation * Couverture frais de santé avantageuse Votre prochaine opportunité commence ici, en voici les prochaines étapes : * L'étude de votre candidature * Un premier échange téléphonique * Un ou plusieurs entretiens en fonction du poste avec un(e) chargé(e) de recrutement et manager(s) concerné(s) * Après les entretiens, un feedback constructif peu importe l'issue.

Date de début

11 déc., 2025

Expérience

Inf_1

Répartition du temps de travail

Full time

Fonction

Informatique_syst_info

Formation

RJ/Qualif/Ingenieur_B5

Secteur

Industrie et services

Faire de chaque avenir une réussite.
  • Annuaire emplois
  • Annuaire entreprises
  • Événements