Stage - Data Engineer Microsoft Fabric H/F

Description de l'offre

Le Groupe SII intervient au service de grands comptes dans divers domaines de l'ingénierie et place l'innovation au centre de ses activités. Entreprise Handi-accueillante et signataire de la Charte d'engagement LGBT+ auprès de l'Association l'autre Cercle, SII France est labellisée Great Place To Work® pour la 9ème année consécutive en 2026. La société met en avant des valeurs humaines et sa devise « Let's Tech Together ! » témoigne d'une volonté d'être une structure dynamique, humaine et innovante en favorisant l'autonomie et le développement des compétences de chacun.

Dans le cadre de ce stage, l'équipe du Pôle Data conduit la transition et la gestion de son infrastructure sur Microsoft Fabric. Ce département opère en lien avec les multiples fonctions de l'ESN : Finance, RH & Talent Acquisition, Commerce/Business, Opérations & gestion de projet, ainsi que Sécurité et Performance. Le projet implique également des coopérations directes et quotidiennes avec des interlocuteurs localisés en Inde, dans le cadre de méthodes agiles réparties à l'échelle internationale.

Sous la responsabilité d'un tuteur ou d'une tutrice dédié(e), le stagiaire participe à la totalité du processus de collecte et de traitement des flux au sein du Pôle Data, avec une progression vers l'autonomie sur des solutions déployées en production :

·  Créer et assurer le suivi des pipelines d'alimentation via Data Factory ou Fabric Pipelines à partir de sources variées (fichiers plats, API, bases SQL, flux applicatifs).
·  Développer des traitements pour nettoyer, transformer et contrôler la qualité des flux à l'aide de Dataflows et de Notebooks Spark/Python.
·  Prendre part à la structuration des schémas dimensionnels en étoile et de l'architecture Lakehouse pour sécuriser l'usage ultérieur des données.
·  Élaborer des tableaux de bord interactifs au sein de Fabric avec Power BI afin de restituer les indicateurs aux différentes équipes métier.
·  Analyser et retranscrire en solutions techniques les exigences data des pôles métier (RH & Talent Acquisition, Finance, Business/Commerce, Sécurité, Opérations et Performance).
·  Prendre part aux points techniques hebdomadaires (weekly) avec l'équipe basée en Inde et rédiger la documentation associée en anglais.
·  Appliquer les principes DevOps sur l'ensemble du cycle de développement (outils de versioning, intégration continue CI/CD, déploiement et suivi des pipelines).

Ce poste s'adresse à un profil étudiant visant principalement le métier de Data Engineer, axé sur la création de flux et la conception d'architectures (la data visualisation intervenant uniquement comme un volet complémentaire) :

·  Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2 (BUT Science des données, Mastère Data Engineer, Master Big Data, Master SID, Master Ingénierie des données, mathématiques appliquées, informatique ou formation similaire).
·  Bon niveau en SQL (requêtes complexes et principes d'optimisation).
·  Maîtrise de Python pour le script et le traitement de données, notamment avec Pandas.
·  Compréhension des principes d'intégration, de gouvernance et de contrôle de la qualité via les solutions ETL / Data Integration.
·  Connaissances conceptuelles en architecture de Datawarehouse (modélisation dimensionnelle, schémas en étoile, Lakehouse).
·  Notions fondamentales en Machine Learning, spécifiquement dans la phase de préparation de données pour l'entraînement de modèles et l'appréhension des enjeux ML.
·  Pratique de base des outils de restitution de données, idéalement Power BI, pour concevoir des visualisations.
·  Compétences en environnements Spark, DevOps et CI/CD.
·  Pratique courante de l'anglais professionnel, nécessaire pour communiquer tous les jours avec les équipes en Inde.
·  Faire preuve de rigueur, de curiosité et d'une aptitude à monter en compétences de manière autonome.

Avantages proposés :

·  Titres-restaurant (Meal vouchers)
·  Complémentaire santé (Health insurance)