Stage - Analyseur de Liaison Rf de Données Drones Basé sur les Techniques d'Apprentissage de l'IA H/F

Description de l'offre

Description

Nous recherchons un(e) stagiaire motivé(e) et passionné(e) par les nouvelles technologies de l'intelligence artificielle (IA) pour participer à la conception d'un algorithme permettant, d'analyser les anomalies d'une liaison de Signaux Radio entre un Drone et sa station au sol afin d'aider l'expert dans la recherche de la cause racine. Lalgorithme sera mis en oeuvre sur un grand volume de données qui caractérisent la transmission radio et qui sont issues des enregistreurs de nos systèmes de drone tactique. Missions principales : - Analyse des besoins utilisateurs : Comprendre les problématiques rencontrées par les experts, en particulier les effets de propagation, d'évanouissements sélectifs, de brouillage sur le signal Radio. - Développement de l'architecture : Concevoir l'architecture neuronal à partir d'un état de l'art comparatif entre les techniques dapprentissage supervisé et/ou non supervisé, - Développement de l'algorithme : Mise en Base de données, Codage de l'algorithme et réglage des hyper paramètres associés, réalisation des séquences de training/Test/validation - Qualification : Passage à l'échelle sur un plus grand nombre de cas en conditions réelles sur des anomalies confirmées et analysées, Réglages algorithmiques. - Support à l'intégration : Collaborer avec l'équipe de développement en charge de concevoir le front end permettant de visualiser l'anomalie et de rédiger automatiquement le Procès-verbal d'analyse.

Date de début

04 nov., 2025

Profil

- Traitement du signal - Bonne connaissance des réseaux de neurones et des modèles d'apprentissage supervisé ou non. - Maitrise des langages de programmation Python et des bibliothèques liées à l'IA (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, SciPy.). - Connaissance de Matlab - Une première expérience dans les transmissions par faisceaux hertziens serait un plus. - Système d'exploitation Linux, Windows. - Gestion de configuration logicielle : Git, GitLab

Répartition du temps de travail

Full time

Fonction

Informatique_syst_info

Durée (Mois)

6

Formation

RJ/Qualif/Ingenieur_B5

Secteur

Ind_aero