Stage ai Engineer H/F

Description de l'offre

L'intégration s'effectue au sein du Data & IA Hub, le centre d'expertise en données et intelligence artificielle présent pour les 26 pays du groupe SOCOTEC. En plein développement de ses effectifs, cette entité porte des projets tant en interne qu'auprès des clients de l'entreprise.

Dans une jeune équipe réunissant des ML Engineers, Data Engineers, AI Engineers et Data Scientists, le rôle consiste à participer à l'évolution de la plateforme interne d'IA générative. Cet outil, déployé pour l'ensemble des filiales et des collaborateurs du groupe, propose des agents et des assistants spécialisés reliés aux données ainsi qu'aux outils métiers de la société.

Sur l'ensemble du cycle de vie des fonctionnalités d'IA, de la conception jusqu'à la mise en production, les interventions couvrent les missions suivantes :

·  Ajouter des fonctionnalités sur la plateforme IA : intégrer de récents outils, interfaces, connecteurs et workflows à destination des utilisateurs.
·  Concevoir des agents spécialisés pour les activités de terrain et les fonctions support (construction, inspection, environnement) via l'élaboration, le prompt engineering, l'orchestration des outils, les tests et les itérations aux côtés des utilisateurs finaux.
·  Développer et optimiser les architectures RAG : ingestion, segmentation documentaire, indexation hybride et vectorielle, techniques de récupération et de reranking, gestion des citations et des sources.
·  Relier l'IA aux solutions actuelles de l'entreprise : intégration aux bases de données, applications métiers, API internes et outils Microsoft 365, en partenariat avec les développeurs.
·  Assurer le suivi et l'évaluation des architectures LLM : création de jeux de tests, indicateurs qualitatifs, traçage des requêtes, analyse de la latence et des dépenses.
·  Industrialiser et déployer l'ensemble sur AWS aux côtés des équipes DevOps et des Data Engineers : conteneurisation, intégration/déploiement continus (CI/CD) et surveillance.
·  Approfondir une thématique technique spécifique liée à la plateforme (par exemple : systèmes multi-agents, approches RAG avancées comme GraphRAG, agentic RAG ou retrieval multimodal, text-to-SQL appliqué aux données métiers, ou évaluation automatisée des modèles LLM).

Les missions sont réalisées en liaison directe avec l'équipe de développement, les métiers et les Data Engineers, pour des livrables fonctionnant sur une plateforme web hébergée sur AWS.

·  Préparation d'un diplôme de niveau Master ou dernière année d'école d'ingénieur en data science, IA ou informatique.
·  Très bon niveau de pratique en Python ainsi que dans les standards de développement (git, revues de code, documentation, tests).
·  Maîtrise de l'environnement des LLM : interfaces de programmation de modèles (Anthropic, Bedrock, OpenAI...), outils d'orchestration (LangGraph, LangChain ou solutions similaires), bases de données vectorielles.
·  Expérience préalable, y compris dans un cadre d'études, portant sur un projet agentique ou RAG.
·  Des notions sur Docker, les API web (FastAPI) et un environnement cloud public (idéalement AWS) constituent un atout.
·  Sens de l'autonomie, esprit curieux, sagacité et aptitudes pour rédiger et expliquer son code.
·  Pratique professionnelle de l'anglais indispensable pour échanger avec des collègues à l'étranger (NL, ESP, ITA, UK, US).

Le Data & IA Hub fonctionne selon un esprit start-up, au sein d'un collectif jeune porté par une gestion RH axée sur la satisfaction interne. L'entreprise s'appuie sur des valeurs partagées : Cohésion & Dynamisme, Performance & Qualité, ainsi qu'Innovation & Excellence Technique.

Dans le cadre de cette expérience, le passage de deux certifications internationales est proposé : AWS Cloud Practitioner et AWS Certified Machine Learning - Specialty.

Ce stage est orienté vers un recrutement futur : une proposition d'embauche en CDI est régulièrement soumise aux stagiaires faisant preuve de maîtrise technique et d'autonomie. Des perspectives de carrière à l'international sont envisageables dans le groupe, en CDI ou VIE, notamment aux Pays-Bas, au Vietnam, en Espagne, aux États-Unis, au Royaume-Uni et en Italie.