Stage - Agro-Data Scientist H/F

Description de l'offre

La direction AI & Digital Factory du Groupe Roullier veille à la gestion ainsi qu'à la valorisation des données pour guider les décisions opérationnelles et stratégiques, contribuant à l'optimisation des performances de l'entreprise. En son sein, l'Innovation Lab agit tel un incubateur d'idées suggérant des solutions novatrices pour faire évoluer les activités et les métiers.

Ce stage vise le perfectionnement continu d'un outil d'aide à la décision (OAD) déjà en place, qui s'appuie sur des courbes de référence de croissance, des techniques statistiques, du machine learning et des données satellitaires multi-temporelles portant sur des indices de végétation. Divers axes de perfectionnement ont été repérés pour cette solution. L'intervention consiste à étudier ces options par une analyse méthodique, à en mesurer les bénéfices ainsi que les contraintes, puis à formuler des préconisations et des synthèses opérationnelles.

Sous la responsabilité d'un data scientist et aux côtés de spécialistes de l'agronomie, les activités consistent à mener une démarche scientifique organisée sur l'ensemble ou une sélection des thématiques ci-dessous, établies selon le profil, les affinités et le temps de présence :

·  Examiner et faire évoluer les méthodes statistiques liées aux données satellitaires et agronomiques (sensibilité face aux paramètres, lois de distributions, biais, intervalles de confiance, robustesse).
·  Élaborer et expérimenter des architectures de machine learning (méthodes multivariées, surveillance des dérives, usage de séries temporelles, classification).
·  Veiller à la conformité et à l'exactitude des informations traitées (répercussions des imperfections sur les modèles, repérage des valeurs aberrantes, mise en place de filtres qualité).
·  Analyser et valoriser les jeux d'images satellites ainsi que les indices de végétation (complémentarité entre indices, contraintes physiques, compréhension sous l'angle agronomique).

Étudiant préparant un diplôme de niveau Bac +4/5 spécialisé en statistiques, data science ou intelligence artificielle, ou encore suivant un cursus agronomique axé sur la data science.

Profil doté d'une forte curiosité pour la nouveauté et le traitement des données, doublée d'un intérêt pour les problématiques agricoles.

Compétences requises :

·  Maîtrise indispensable du langage Python.
·  Connaissances approfondies en statistiques appliquées (lois de distribution, tests statistiques, intervalles de confiance).
·  Maîtrise des librairies dédiées à la data science et au machine learning (Pandas, Scikit-learn).
·  Aptitude à déployer une approche scientifique ordonnée (élaboration d'hypothèses, tests pratiques, regard critique sur les données obtenues).

Qualités personnelles :

·  Curiosité intellectuelle et volonté de monter en compétences.
·  Capacité d'initiative.
·  Aptitude à collaborer au sein d'un collectif aux profils variés.
·  Lieu du stage : Saint-Malo
·  Période : 6 mois, avec un démarrage envisagé en mars 2027
·  Avantages proposés : remboursement des titres de transports en commun à hauteur de 75 %, aide pour la restauration, accès à un comité interentreprise, locaux consacrés aux pratiques culturelles et sportives, moments de cohésion interne (afterworks, teambuilding).