Portage Plateforme de Simulation Hpc Multiphysique sur Architecture Gpu H/F

Description de l'offre

Description

La conception et l'optimisation des technologies aéronautiques, qu'elles soient nouvelles ou existantes, nécessitent une compréhension approfondie du système physique. La mécanique des fluides numérique (CFD) occupe une place importante dans ce processus de conception. L'utilisation du calcul haute performance (HPC) est essentielle pour exploiter les codes CFD massivement parallèles comme outil de conception dans différents domaines. L'emploi des processeurs graphiques (GPU) dans les centres HPC modernes s'est largement répandu grâce à leurs capacités de traitement parallèle, tendance accentuée par la forte demande liée à l'intelligence artificielle. Il est donc indispensable que les ingénieurs adaptent les codes CFD aux architectures GPU actuelles afin d'exploiter pleinement leur potentiel de parallélisation. Dans ce contexte, Safran Tech, en collaboration avec des laboratoires partenaires, travaille au développement de l'usage du calcul sur GPU pour les codes CFD. Ces travaux incluent des études de couplage avec des librairies GPU ainsi que des benchmarks sur des cas tests simples. Mission L'objectif de ce stage est d'évaluer les performances de YALES2, une plateforme de simulation massivement parallèle développée en Fortran, sur des architectures GPU, notamment en analysant les gains liés à son portage via l'utilisation de bibliothèques spécialisées Les activités principales seront : - Prise en main des outils numériques et réalisation d'une bibliographie sur le calcul GPU - Portage de YALES2 sur GPU en utilisant des bibliothèques externes. - Réalisation de benchmarks sur des cas tests simples pour évaluer les performances (par exemple la performance des solveurs linéaires) - Analyse des résultats et identification des axes d'amélioration pour les simulations futures.

Date de début

30 oct., 2025

Profil

Formation : élève en dernière année de cursus d'ingénieur ou de Master de recherche en aéronautique, mécanique des fluides, thermique ou disciplines connexes. Spécialités : un intérêt pour le calcul haute performance est attendu, ainsi que de bonnes connaissances en mécanique des fluides et en simulation numérique. Outils : des notions d'informatique scientifique sont souhaitables, notamment en environnement Gnu-Linux/Unix, et en langages Fortran et Python. Une expérience ou un intérêt pour le calcul sur GPU constitue un plus.

Répartition du temps de travail

Full time

Durée (Mois)

6

Formation

RJ/Qualif/Ingenieur_B5

Secteur

Ind_aero