Pfe Dév. Méthodologie Modélisation Évolution Défauts de Chaussée par l'Analyse de Données H/F

Description de l'offre

Description

Votre mission Le CORE Center, rattaché au siège de l'entreprise COLAS, joue un rôle central dans la stratégie de recherche et d'innovation du groupe. Doté d'équipements de pointe et reconnu pour l'expertise de ses équipes, il mène des projets à fort impact technologique. La maintenance des chaussées constitue l'une des activités clés du groupe. Aujourd'hui, elle repose principalement sur une stratégie d'auscultation couplée à une logique de maintenance corrective. Afin d'évoluer vers une approche préventive, différentes campagnes d'auscultation ont permis de constituer des bases de données riches en retours d'expérience. Ces données offrent un point d'entrée pour la modélisation de l'évolution de pathologies courantes telles que les fissures ou les nids-de-poule. La littérature scientifique propose de nombreux modèles pour suivre l'évolution de phénomènes dans le temps, parmi lesquels : Modèles déterministes (régressions linéaires ou non linéaires), Modèles stochastiques (ARMA, ARIMA), Modèles à composantes (additifs, multiplicatifs), Modèles d'apprentissage automatique (Ridge, Lasso, forêts aléatoires, XGBoost, réseaux de neurones récurrents, transformers), Modèles d'état ou de filtrage (lissage exponentiel, filtre de Kalman, réseaux bayésiens). Dans le cadre du développement de méthodes de maintenance préventive basées sur l'analyse exploratoire de données d'auscultation d'infrastructures routières, le stage s'articulera autour des étapes suivantes : · Réaliser un état de l'art des travaux existants sur l'analyse temporelle des pathologies routières, · Développer un modèle d'évolution pour les principales pathologies observées, · À partir de ces modèles, proposer une stratégie de maintenance préventive, · Étudier la faisabilité d'un modèle de regroupement de maintenance, capable d'anticiper plusieurs besoins simultanés, · Participer aux réunions d'équipe et présenter régulièrement l'avancement des travaux, · Fournir un rapport clair et exhaustif. Votre profil Dernière année d'école d'ingénieur ou de Master spécialisé en statistiques ou machine learning Maîtrise des outils Microsoft Office et de Python indispensable Bonne compréhension de l'anglais technique Qualités attendues : curiosité, esprit de synthèse, autonomie, force de proposition. Les plus : Première expérience (académique ou projet) en modélisation ou analyse de données Première expérience avec Microsoft Databricks Connaissances en deep learning Connaissance d'un autre langage de programmation ou de Matlab Notions en science des matériaux bitumineux, construction routière ou auscultation de chaussées Gratification brute : 1800 € /mois + prime de fin de stage Stage de 6 mois à pourvoir à partir d'avril 2026, à Magny-les-Hameaux (78) Engagé en faveur de l'inclusion, Colas garantit le même accueil à toutes les candidatures et offre à chacun/chacune les mêmes chances de recrutement, d'épanouissement et de réussite au sein du Groupe. En savoir plus : Colas - Talents : Rejoignez l'aventure

Date de début

13 oct., 2025

Secteur

BTP