Ingénieur R&D - Modélisation de Processus Industriels par Co-Adaptation Orchestrée par Architecture Agentique H/F

Description de l'offre

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Ingénieur R&D - Modélisation de Processus Industriels par Co-Adaptation Orchestrée par Architecture Agentique H/F

·  Assystem
·  48.8950228,2.2380731
·  13 févr., 2026
79,710

Description

Dans le cadre d'une thèse sur la modélisation et la simulation assistées par IA des processus, organisations et flux de données du MCO d'un parc électronucléaire, nous recherchons un·e stagiaire R&D pour concevoir une boucle de co-adaptation modèle-expert. Ce stage servira de travaux introductifs pour une thèse en collaboration avec la chaire CIMES co-portée par IMT Mines Ales & Assystem. Olivier Laurendin (Assystem), Andon Tchechmedjiev (IMT Mines Alès) et Gregory Zacharewicz (IMT Mines Alès) encadreront ce stage. Objectif global : transformer des retours terrain (CR, tickets, procédures) en propositions de modifications de modèles, avec justification, contrôles de cohérence et traçabilité, puis validation par les experts. Découpage en missions (R&D) : - Formaliser un métamodèle minimal et une typologie de changements (processus, acteurs, données, décisions). - Définir le protocole de co-adaptation (collecte, validation, versioning, justification) avec les experts. - Prototyper une assistance IA (LLM + extraction) générant des propositions de "diff" de modèles à partir de texte. Les productions de ce stage seront concrétisées par la livraison d'un démonstrateur reproductible et d'une note R&D (résultats, limites, perspectives pour la thèse) servant de base à une publication scientifique. Pourquoi réaliser votre stage chez Assystem ? Travailler au sein d'une équipe engagée pour son travail ET l'environnement ! Découvrir pourquoi 92 % de nos stagiaires apprécient l'ambiance et leur environnement de travail Remporter le 1er prix lors du challenge annuel destiné à tous nos stagiaires

Date de début

12 févr., 2026

Expérience

Inf_1

Profil

- École d'ingénieur / Master 2 (IA, data, génie industriel, ingénierie système/MBSE) ou équivalent. - Python; intérêt pour NLP/LLM (agents, extraction, structured outputs); PyTorch/TensorFlow est un plus. - Goût pour la modélisation (BPMN, SysML/UML, ArchiMate) et/ou la représentation de connaissances. - Rigueur logicielle: Git, tests, traçabilité; Docker apprécié. - Aisance en interaction avec experts (ateliers) et capacité à documenter et argumenter les choix. - Curiosité, esprit R&D et sens critique; sensibilité aux environnements contraints (sûreté, conformité). Le contrat de thèse associée à cette offre de stage nécessitant une habilitation HFDS, des informations complémentaires seront demandées au·à la candidat·e retenu·e afin d'engager les procédures de demande d'habilitation aussi tôt que possible.

Fonction

Bureau_etude_R_D

Formation

RJ/Qualif/Ingenieur_B5

Secteur

Conseil et ingénierie en innovation