Développeur IA - (H/F) - En alternance
Alternance Aix-en-Provence (Bouches-du-Rhône)
Description de l'offre
Description
Description du poste
Vos missions en tant que Développeur IA
- (H/F)
- En alternance :
- Développement d’un algorithme d’intelligence artificielle destiné à l’aide à la décision thérapeutique et au diagnostic de pathologies cutanées à partir d’images médicales.
- Participation à l’amélioration des performances des algorithmes existants.
- Intégration de nouvelles sources de données.
- Structuration de modules d’analyse avancée.
- Interaction avec des dermatologues et des médecins généralistes pour l’élaboration des spécifications.
Poste basé à Le Canet de Meyreuil (Provence-Alpes-Côte d'Azur). Travail en hybride.
Rythme d’alternance et présence en entreprise
Du lundi au vendredi
Périodes de travail de 8 heures
Repos le week-end
Travail en journée
En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois
En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois
Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.
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Un partenaire de l’école OpenClassrooms recherche un Développeur IA
- (H/F)
- En alternance en alternance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.
Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.
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Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.
Profil recherché
Profil recherché :
- Étudiant(e) en data science, informatique, IA ou imagerie médicale.
- Maîtrise de Python et des bibliothèques associées.
- Expérience en Deep learning avec des frameworks comme PyTorch ou TensorFlow / Keras.
- Connaissance des architectures modernes en vision par ordinateur : CNN, U-Net, EfficientNet, Transformers visuels (ViT).
- Bonnes compétences en segmentation d’image et en classification.
- Connaissance des étapes de traitement d’image.
- Expérience dans la gestion de données médicales.
Merci de votre attention.