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Nouveau Stage

Data Scientist Machine Learning - (H/F) - En alternance

  • Alternance
  • Villeurbanne (Rhône)

Description de l'offre

Description

Description du poste

Vos missions en tant que Data Scientist Machine Learning en alternance :

- Concevoir et développer des dashboards interactifs pour le monitoring en temps réel des indicateurs clés de performance (KPI) du centre d'appel.

- Intégrer des visualisations de données pour suivre les volumes d'appels, les temps d'attente, les taux de résolution, etc.

- Mettre en place des alertes et des notifications pour les anomalies ou les dépassements de seuils critiques.

- Analyser les données historiques pour identifier les tendances et les modèles récurrents.

- Développer des modèles de machine learning pour prédire les volumes d'appels futurs et les besoins en ressources.

- Utiliser des techniques d'intelligence artificielle pour simuler différents scénarios opérationnels.

Poste basé à Villeurbanne (Auvergne-Rhône-Alpes). Travail en hybride.

Rythme d’alternance et présence en entreprise

Du lundi au vendredi

Périodes de travail de 8 heures

Repos le week-end

Travail en journée

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Profil recherché

Profil recherché :

- Connaissance des outils de visualisation de données (ex. : Looker, Power BI).

- Connaissance des techniques de machine learning et des bibliothèques associées.

- Compétences en programmation (ex. : Python).

- Expérience avec les bases de données et les outils de gestion de données (ex. : SQL).

- Capacité à analyser et interpréter des données complexes.

- Bonnes compétences en communication pour présenter les résultats et les recommandations.

Merci de votre attention.

Faire de chaque avenir une réussite.
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