Data Scientist Machine Learning - (H/F) - En alternance

Description de l'offre

Description

Description du poste

Vos missions en tant que Data Scientist Machine Learning en alternance :

- Participer aux actions de recherche opérationnelle

- Participer au développement de la maintenance prédictive

- Réaliser des travaux de modélisation mathématique (Python)

- Entretenir le relationnel avec les experts métier

Poste basé à Clermont-Ferrand (Auvergne-Rhône-Alpes). Travail en hybride.

Rythme d’alternance et présence en entreprise

Du lundi au vendredi

Périodes de travail de 8 heures

Repos le week-end

Travail en journée

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

En formation : 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.

Un partenaire de l’école OpenClassrooms recherche un Data Scientist Machine Learning en alternance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.

Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.
Profil recherché

Profil recherché :

- Vous préparez un diplôme bac+5 en mathématiques appliquées / datascience,

- Vous disposez de capacités d’analyse et de synthèse reconnues,

- Méthodique et bien organisé(e), vous savez travailler en équipe et aller chercher l’information.

- Maîtrise de la suite bureautique office

Merci de votre attention.