Data Scientist Machine Learning - (H/F) - En alternance

Description de l'offre

Description

Description du poste

Vos missions en tant que Data Scientist Machine Learning
- (H/F) en alternance :

- Assurer l'avancement du développement du système ;

- Améliorer les fonctionnalités existantes ;

- Mettre en œuvre des nouvelles fonctionnalités ;

- Contribuer à l'amélioration globale du système.

Poste basé à Paris (Île-de-France). Travail en hybride.

Rythme d’alternance et présence en entreprise

Du lundi au vendredi

Périodes de travail de 8 heures

Repos le week-end

Travail en journée

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

En formation : 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.

Un partenaire de l’école OpenClassrooms recherche un Data Scientist Machine Learning
- (H/F) en alternance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.

Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.
Profil recherché

Profil recherché :

- Étudiant(e) de niveau Bac+4 au moins, vous préparez un diplôme universitaire ou d’école d’ingénieur, avec une spécialisation en informatique.

- Solides compétences en programmation avec un intérêt pour l'apprentissage de Python et JavaScript

- Expérience dans les techniques avancées en machine learning

- Capacité à proposer des améliorations, intégrer de nouvelles solutions et réaliser des tests unitaires et d'intégration efficaces

- Maîtrise du Python et JavaScript avec compétences en refactoring et optimisation du code

- Anglais courant

Merci de votre attention.