Data Scientist - (H/F) - En alternance

Description de l'offre

Description

Description du poste

Vos missions en tant que Data Scientist
- (H/F) en alternance :

- Analyse des besoins des clients internes

- Développement des principes et moyens de collecte des données

- Mise en place et adaptation des modèles et outils d’analyse de données

- Création des dashboards ou portails front-end pour les clients et managers

Poste basé à Montreuil, en Île-de-France. Travail en hybride.

Rythme d’alternance et présence en entreprise

Du lundi au vendredi

Périodes de travail de 8 heures

Repos le week-end

Travail en journée

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.

Un partenaire de l’école OpenClassrooms recherche un Data Scientist
- (H/F) en alternance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.

Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.
Profil recherché

Profil recherché :

- BAC+4/5 (reconnu RNCP), en école d’Ingénieur ou en cursus universitaire, avec une spécialisation en Data, Econométrie, Statistiques, Big Data, IA, Mathématiques Appliquées & Modélisation.

- Première expérience (stage ou alternance) serait un plus.

- Niveau en français courant.

- Niveau d’anglais intermédiaire.

- Connaissances en matière de Data, et en analyse de données.

- Maîtrise des outils de modélisation statistiques, LANGAGE IT Python / SQL.

- Adaptabilité, capacité à collaborer, sens de l’organisation et capacité d’analyse.

Merci de votre attention.