Data Analyst Hypercomptes Colissimo F/H
CDI Paris (Paris)
Description de l'offre
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Data Analyst Hypercomptes Colissimo F/H
· La Poste Groupe
· Paris, France
· 30 mai, 2026
CDI Finance
Description
Paris (75)
Description entité
La Poste Groupe change, nos métiers évoluent. Etre toujours au plus près des Français, développer la confiance dans le numérique et être acteur de la transformation écologique, c'est aussi le sens de notre métier. Rejoindre La Poste Groupe, c'est rejoindre une entreprise responsable, riche de ses 232 000 collaborateurs ! Pour l'égalité des chances, La Poste fait vivre la diversité. Nos postes sont ouverts à toutes et à tous. Chez nous, toutes les offres peuvent être envisagées à temps partiel. Parlons-en ! Vous aussi, engagez-vous à nos côtés pour donner du sens à votre métier. AVEC NOUS, VIVEZ CE QUI VOUS RESSEMBLERA DEMAIN. DEMAIN SERA NOUS.
Entité
751163-DIR STRATEGIE INNOVATION ET TRANSFO
Date de début
29 mai, 2026
Expérience
3-5 ans
Profil
Compétences techniques - Maîtrise de SQL et Python - Maîtrise d’outils de datavisualisation (Power BI, SAP BI) - Très bon niveau Excel - Expérience dans la construction, l’automatisation et la fiabilisation d’indicateurs - La connaissance des environnements logistiques ou industriels est un atout Compétences comportementales - Fort esprit d’analyse et de synthèse Rigueur, autonomie et sens de l’organisation - Capacité à vulgariser et restituer des analyses complexes à des interlocuteurs non experts - Esprit d’équipe, sens du service client et aisance dans des environnements transverses Anglais professionnel requis Déplacements sur sites opérationnels de manière occasionnels Vous jouez un rôle clé dans le pilotage par la donnée de l’activité Hypercomptes, au sein d’un environnement à forte dimension opérationnelle et logistique.
Catégorie professionnelle
Numérique / IT / SI
Métier
Data scientist
Formation
Vous êtes titulaire d’un Bac+5 en statistiques, data science, informatique décisionnelle ou équivalent. Vous justifiez d’une expérience professionnelle d'au moins 3 ans en analyse de données, en plus de vos stages et/ou de votre alternance, idéalement
Niveau d'étude
Bac+5
Région
Ile-de-France