Classification des Stations d'Épuration en Fonction de leurs Caractéristiques de Consommation Énergétique et Détection de l'Anomalie de Consommation - Veri H/F

Description de l'offre

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Classification des Stations d'Épuration en Fonction de leurs Caractéristiques de Consommation Énergétique et Détection de l'Anomalie de Consommation - Veri H/F

·  Veolia
·  48.9417701,2.1464183
·  05 mars, 2026
79,710

Description

- Missions & objectifs Avant d'être rejetées dans le milieu naturel, les eaux usées domestiques ou industrielles et les eaux pluviales sont épurées via des stations d'épuration (STEP). Plus de 5 milliards de m3 d'eaux usées doivent être traités chaque année en France par les 20 000 STEPs en fonctionnement. Veolia gère un parc de plus de 1 900 STEPs. Chaque STEP diffère par sa taille, son procédé Le traitement des eaux usées est consommateur d'énergie. Le stage vise à aider à la maîtrise de la consommation énergétique des STEPs. Pour ce faire, nous allons d'abord classifier les STEPs en fonction de leurs caractéristiques de consommation qui peuvent être obtenues, par exemple, à partir des séries temporelles de la consommation totale des usines. Cette classification permettra d'obtenir des groupes de STEPs. La prochaine étape consiste à détecter s'il y a de STEP qui a un comportement anormal en comparant avec des autres STEPs du même groupe. - Missions principales En collaboration directe avec l'équipe projet, le/la stagiaire aura pour mission de : - Comprendre les aspects techniques liés au traitement des eaux (différentes étapes de traitement, différents procédés de traitement des eaux usées installés, fonctionnement des STEPs, consommation énergétique des équipements) - Faire un état de l'art des méthodes utilisées pour la classification des séries temporelles, et de la détection de l'anomalie. - Formaliser les approches sélectionnées pour répondre au besoin et la démarche de validation - Développer et tester les méthodes retenues - Valoriser les résultats (via des slides lors des réunions projet et un rapport final)

Date de début

04 mars, 2026

Profil

Etudiant(e) niveau Bac +5, vous présentez un fort intérêt pour la data science et l'innovation. Vous maitrisez le langage Python ainsi que les principales méthodes d'analyses de données et d'apprentissage statistique. Vous maîtrisez également les outils de manipulation de données volumineuses. Vous êtes créatif et force de proposition, souhaitez travailler en équipe et avez une curiosité intellectuelle, ce stage est pour vous !

Répartition du temps de travail

Full time

Formation

RJ/Qualif/Ingenieur_B5

Secteur

Energie_envir