Les offres de “Stage”

Il y a 8 joursStage

Alternant Master -Data Analyste H/F

  • Alternance
  • FRANCE

Description de l'offre

Description

Localisation : Paris 75019 Durée : 1-2 ans Niveau : Master en alternance (Grande École d'ingénieurs, Grande École de Commerce ou Management, Data Science, Statistiques, Informatique décisionnelle) Rejoignez l'équipe Pricing & Business Intelligence de Kiloutou ! Vous êtes passionné(e) par la data et souhaitez mettre vos compétences analytiques au service d'un grand acteur de la location de matériel ? Ce stage est fait pour vous ! Vos missions : Au sein de la Direction Marketing et rattaché(e) à l'équipe Pricing & Business Intelligence, participerez à des sujets stratégiques liés à l'optimisation des prix et du chiffre d'affaires. Vous serez amené(e) à : - Analyser et modéliser les données business et de performance commerciale. - Construire et déployer des sources de données à partir du datalake (Snowflake), afin d'optimiser l'accès et l'exploitation des données. - Développer des tableaux de bord et visualisations avec Tableau Software pour valoriser ces données et en faciliter l'analyse. - Automatiser et améliorer les processus d'analyse grâce à SQL, Python ou R. - Participer à des études ad hoc pour identifier des opportunités d'optimisation des prix et des revenus. - Collaborer avec différentes équipes (Marketing, Commerce, Réseau, DSI) pour transformer la data en recommandations actionnables.

Date de début

04 déc., 2025

Profil

Profil recherché : - Étudiant(e) master en alternance en Data Science, Statistiques, Informatique décisionnelle ou équivalent. - Excellente maîtrise de SQL impérative et un atout supplémentaire si maîtrise d'un langage de data science (Python/R). - Expérience avec un outil de visualisation de données (idéalement Tableau Software). - Une forte appétence pour l'utilisation de solutions d'intelligence artificielle (modèles de machine learning, prédiction,). - Forte capacité d'analyse, rigueur et esprit de synthèse. - Bonnes compétences en communication et capacité à travailler en équipe. Pourquoi nous rejoindre ? - Une immersion dans un environnement dynamique et innovant. - Un rôle clé dans un projet stratégique d'optimisation des revenus. - Des opportunités d'apprentissage et un accompagnement personnalisé. - Une expérience valorisante pour une future carrière en data science ou en business intelligence

Répartition du temps de travail

Full time

Fonction

Informatique_syst_info

Formation

RJ/Qualif/Ingenieur_B5

Secteur

Location de matériel pour les entreprises et les particuliers

Faire de chaque avenir une réussite.
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